我在Anthropic面试“打蛇”+堆顶算法:一场逻辑与速度的极限拉扯!-oa interview -sde intern oa -oa interview meaning -oa in coding

💡“初看简单,动手难哭”——别被题目骗了,这是我今年面过最干、最狠、最烧脑的一次系统设计+数据结构挑战。

📍公司背景 & 面试场景

这次面的是 Anthropic 的软件工程实习岗位。大家都知道,这家公司主打AI安全,团队也很硬核,面试节奏快,问题超实在。面试采用远程形式,45分钟内要完成两道核心题目,外加10分钟行为问答。

👇 面试形式

  • Google Meet远程面试
  • 1名面试官主导,全程代码共享(CoderPad)
  • 语言不限,我用的是Python
  • 没有套话,没有寒暄,一上来就是“题在这,开干!”

✍️ 面试题1:Snake Game 系统设计(经典陷阱题)

题目原文:

# Snake Game Requirements / Design Notes:

- Grid size: 20 x 20
- Initial snake length: 3
- On every move, length increases by 1
- Snake can move in 4 directions
- Game ends if snake hits itself
- Snake head starts at: x = 10, y = 10

# Interface SnakeGame {
    moveSnake(snakeDirection);
    isGameOver();
}

✅ 解题思路:实现比你想象复杂

一开始你会觉得这不就“贪吃蛇”?别急,这道题坑点超多:

  • 🧱 蛇会无限增长,要能动态维护身体结构(不能每次都遍历全图)
  • 🔁 方向控制不能用简单的 if/else,要考虑操作连续性
  • 🪞 撞自己判断必须实时高效(不能O(n)查身体)
  • 🚨 面试官特别看重你怎么设计数据结构

💡 我的做法:

  • deque 存蛇的身体,头插尾出
  • set 存蛇身体坐标,快速判断撞到自己
  • (x, y) 二元组代表坐标,空间压缩
  • 每一步移动时:
    • 更新新头位置
    • 检查是否撞墙或撞到 set 中已有位置
    • 如果没撞,把新头加入 deque & set,同时不删除尾巴(因为“每次move都会加长1”)

🔎 典型追问:

面试官问:“如果蛇可以吃食物才能增长,你设计会改哪部分?”
我立刻答:只在吃到食物时不删除尾部,其他情况正常 pop 尾巴。

面试官满意点头。

🧮 面试题2:动态商品价格管理(堆顶维护)

题目背景简述:

维护一个商品价格系统,随时能更新某个时间点的价格,还要支持查询当前最大价格

📄 面试题核心函数:

class RunningCommodityPrice:
    def upsertCommodityPrice(self, timestamp, price): ...
    def getMaxCommodityPrice(self): ...

⚠️ 难点在这:

  • 相同时间戳可能被重复更新,导致堆顶过期脏数据存在
  • 要在O(log n)时间维持最大值查询
  • 不能暴力遍历 map

✅ 我的设计:

  • dict 存每个 timestamp 的最新价格
  • max-heap(用 heapq 实现,注意 Python 是小根堆,需要取负数)
  • 查询最大值时,检查堆顶元素是否仍是有效数据,如果不是,弹出并更新
heapq.heappush(self.max_price, (-price, timestamp))

这句是核心,timestamp 加进 heap 时,要和 price 绑定,方便做同步检查。

💡 亮点回答:

面试官问:

如果价格量非常大,如何做内存优化?

我答:

  • 可以定期清理堆中重复 & 过期的记录
  • 如果不要求严格实时,可以设缓存窗口(e.g., 最近24小时的价格)

🎤 行为面小结(快速过)

面试最后问了几个经典BQ问题,但节奏很快:

  1. “你怎么面对 deadline 压力?”
    → 举了我参加Kaggle比赛时时间紧、数据乱、照样交付的例子
  2. “有没有遇到和团队意见不一致的时候?”
    → 强调了沟通、妥协、用数据说话的经历

这里建议大家提前准备STAR模板,别临场发挥。


🎯 总结:Anthropic 面试值不值得冲?

✅ 这场面试的价值:

  • 题目质量高,考察系统设计 + 算法实现 + 数据结构灵活性
  • 面试官追问节奏快,喜欢直接上手解决问题
  • 候选人需要展示问题建模能力,不是只会调包刷题

🚫 不适合哪些人?

  • 习惯刷LeetCode模板题、不喜欢思考架构设计的人
  • 不熟悉 Python 基本数据结构如 set、deque、heapq 的人

🧩 最后一句话:

别小看“贪吃蛇”和“维护最大值”这种“老掉牙”的题,Anthropic把它们用得又狠又巧,每一步都能看出你真正的编码功力。

建议大家准备系统设计面时别只看分布式,也要练练“怎么在一分钟内设计一个能跑起来的游戏”。

🔥 实战过后,才知道什么叫“题简单,想清楚很难”!

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