今天来聊聊我远程参加高盛（Goldman Sachs）技术面试的真实经历，题目不是LeetCode抄一题那么简单，而是有点像“你会做？那你会写测试吗？你知道怎么优化边界吗？”那种连环combo题。别急，我这就把整个过程掰开揉碎说清楚，帮你们少走弯路。
✉️ 这场面试怎么来的？
没内推，就是我在高盛官网投的实习岗位。过了简历关没多久，HR就发了远程面试邀请。不是CodeSignal，也不是HackerRank那种，直接是一个Python脚本文件，里面有代码框架和题目说明，自己下载、在本地跑，完成后上传。给你自由也给你压力，一看就知道是在考察真实动手能力和代码风格。
🧠 第一题：你能判断10的幂吗？
原题：
面试官要求：
- 实现
isPowerOf10(x) - 给出你自己的测试用例，写在
doTestsPass()里 - 可以自己玩REPL，debug自由发挥
我当时脑子里蹦出几种思路：
- 暴力法：一个个乘10，看等不等于x
- 数学法：log10(x) 是不是整数
- 位运算？（对不起，这题不是2的幂，用不上）
我的实现：
我的测试：
运行一下，完美通过。这题虽然简单，但高盛要你自己写测试 + 读懂REPL代码结构，意图明显：能不能独立写、能不能写得干净、能不能对代码质量负责。
❄️ 第二题：下雪了，你能算出雪有多少吗？
这个题我真的服了，考的是“积雪问题”，是那种LeetCode里叫“Trapping Rain Water”的经典题，但是人家高盛不光要你写，还要你解释、写测试、思考边界，考点超全
题目原文（节选）：
Given an array of non-negative integers representing elevations of hills,
determine how many units of snow could be captured between the hills.
Example: [0, 1, 3, 0, 1, 2, 0, 4, 2, 0, 3, 0]
Solution: 13 units of snow
我的解法核心思路：
- 从左往右扫，构建每个位置左边的最大高度数组
left_max - 从右往左扫，构建每个位置右边的最大高度数组
right_max - 遍历原数组，每个点的积雪量 =
min(left_max[i], right_max[i]) - height[i]，如果为负就记0 - 全部加起来就是总积雪量
我的代码：
我的测试：
🔍 总结一下，这场面试到底难不难？
**看上去不难，但容易栽。**为什么？
- 题不难，但细节多：自己加测试、考虑边界，不能马虎。
- 代码风格要干净：变量名清晰、结构合理、逻辑分明很重要。
- 能不能写出健壮的代码：空输入？负数？边界？不能只考虑理想情况。
- 你有没有主动性：有没有加测试？有没有注释？这些都反映了你做事是否“像个工程师”。
🎁 写给准备高盛技术岗的你：
- 刷题不是万能的，写干净代码才是面试的敲门砖。
- 提前练习写测试用例，很多人不会写，其实这才是面试里最容易出彩的加分项。
- 高盛面试更像“工程思维检查”，不是单纯的算法battle。
- 面试时千万别只交个能跑的代码，留注释、解释思路、做好测试，才是完成度100%。
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