你是否曾经经历过这样的面试场景？明明刷过无数道 LeetCode 题，结果在真正的面试中却一片空白？明明对算法有所了解，却无法用清晰的逻辑表达给面试官？明明写出了代码，面试官却不断追问优化方案，结果自己越答越乱？
今天，我们就来分享一位候选人的 Amazon 面试经历，看看在 CSOAHELP 远程面试辅助的帮助下，他是如何从完全不知如何应对，到一步步顺利完成面试，并成功晋级下一轮的。
这位候选人是一名有 3 年经验的软件工程师，主要使用 Python 和 Java。他已经面试过几家大厂，但都在技术面试环节被淘汰。他最大的问题在于逻辑表达不清晰，即使能想到解法，也很难有条理地向面试官说明自己的思路。代码实现不够规范，能够写出解法，但代码风格不符合大厂标准，不易阅读和维护。系统设计经验不足，遇到涉及数据库、架构优化的问题时，几乎没有经验，答不出让面试官满意的答案。
这次，他终于拿到了 Amazon 的面试机会。但他知道，单凭自己准备，可能还是会遇到同样的问题。于是，他选择了 CSOAHELP 远程面试辅助，希望在关键时刻获得精准帮助，确保自己不再因为表达和代码问题被淘汰。
面试当天，他通过 Zoom 进入会议室，面试官简单寒暄后，直接进入了 Coding 题目。
面试题：
Create an employee directory structure that stores employee information for a company. Include manager direct reports.
Implement the following functions:
- AddEmployee
- Adds an employee to the company directory
- RemoveEmployee
- Removes an employee from the company directory
- GetDirectReports
- Returns a list of the direct reports for a given manager
- GetEmployee
- Returns the employee information
当他看到题目后，突然有点慌乱。他知道这是一道数据结构设计题，但却不知道如何开始。是用列表存储员工？还是用哈希表？如何高效管理 manager 和 direct reports 之间的关系？他刚开始尝试组织思路，面试官就问了一句：“你可以先描述一下你的思路吗？”这一刻，他完全不知道该如何回答。
CSOAHELP 远程面试辅助团队迅速在他的副屏幕上提供了一段完整的文字帮助，他只需要按照上面的内容复述给面试官。
CSOAHELP 提供的回答：
“我会使用一个哈希表（字典）来存储员工数据，key 是 employee_id，value 是 Employee 对象。每个 Employee 对象包含 employee_id、name、manager_id，以及一个 direct_reports 列表，用于存储直接下属的员工 ID。这样，我们可以在 O(1) 时间复杂度内查找员工信息，并且可以在 O(1) 时间复杂度内获取某个经理的 direct reports。”
他立刻按照这个回答复述了一遍，面试官点了点头，示意他可以开始写代码。
CSOAHELP 提供完整代码模板：
class Employee:
def __init__(self, employee_id, name, manager_id=None):
self.employee_id = employee_id
self.name = name
self.manager_id = manager_id
self.direct_reports = []
class EmployeeDirectory:
def __init__(self):
self.employees = {}
def AddEmployee(self, employee_id, name, manager_id=None):
employee = Employee(employee_id, name, manager_id)
self.employees[employee_id] = employee
if manager_id in self.employees:
self.employees[manager_id].direct_reports.append(employee_id)
def RemoveEmployee(self, employee_id):
if employee_id in self.employees:
employee = self.employees[employee_id]
if employee.manager_id and employee.manager_id in self.employees:
self.employees[employee.manager_id].direct_reports.remove(employee_id)
for report in employee.direct_reports:
self.employees[employee.manager_id].direct_reports.append(report)
del self.employees[employee_id]
def GetDirectReports(self, employee_id):
if employee_id in self.employees:
return [self.employees[emp_id].name for emp_id in self.employees[employee_id].direct_reports]
return []
def GetEmployee(self, employee_id):
return self.employees.get(employee_id, None)
他按照 CSOAHELP 提供的代码，一行行敲进白板，面试官看着代码，并没有表示不满，反而继续追问：“如果需要删除一个 manager，应该如何处理？”
CSOAHELP 继续提供最佳回答：“当删除某个 manager 时，我们不能直接删除他的 direct reports，而是应该将他们重新分配给上一级 manager，确保组织层级不变。这样可以避免信息丢失，并且保持数据结构的完整性。”
他立刻复述了这一回答，并修改了 RemoveEmployee 代码，确保 direct reports 能够正确继承。
面试官点了点头，看着他的代码后，突然问了一句：“如果这些数据存储在数据库中，而不是内存里，你会如何优化查询 direct reports 的性能？”
这让他一下子慌了，他对数据库优化并不是特别熟悉。但 CSOAHELP 立刻在他的副屏幕上提供了完整的回答：“在数据库层面，我们可以使用索引（Index）来加快查询 manager 与 direct reports 之间的关系。可以在 employee_id 和 manager_id 字段上创建索引，以减少查询时间。此外，我们可以预计算 direct reports 关系，存储在缓存（如 Redis）中，减少数据库的查询压力。”
他复述了这段回答，面试官点了点头，最后说道：“Nice answer.”
当 Zoom 会议结束后，他长舒了一口气。他的表现得到了面试官的认可，顺利进入了下一轮系统设计面试。如果没有 CSOAHELP 远程面试辅助，他很可能会在第一道题目就陷入困境，甚至答不出任何有价值的内容。而正是 CSOAHELP 提供的完整解题思路、代码实现、数据库优化方案，让他可以自信地回答面试官的问题，并写出符合 Amazon 要求的代码。
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