在求职科技大厂的过程中,很多候选人都会遇到这样的问题:面试时一紧张,大脑空白,明明刷过类似的题目,却答不出来。尤其是像 Amazon 这样的大公司,它们的技术面试不仅要求候选人具备扎实的算法能力,还需要清晰的表达、合理的推理和稳定的心态。而 CSOAHELP 的远程面试辅助服务,正是为了解决这些痛点,帮助你在关键时刻保持最佳状态,顺利拿下大厂 Offer。
今天,我们通过一位 Amazon SDE 岗位候选人的真实面试经历,详细解析他的技术面试过程,并展示 CSOAHELP 如何在整个面试过程中提供精准的辅助,让他在高压环境下顺利通过。
亚马逊面试题:数据中心合并问题
There are different data centres where we can have multiple different types of racks placing which provides compute power. Currently all data centres (represented as 1) are distributed in a plane separately but I as a developer is given a responsibility to check and combine all nearby data centres (directly connected horizontally, vertically and diagonally) to a single data centre so that they become easily accessible to manufacturers without much overhead of checking too many data centres. How many combined data centres will be there after combining?
1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0
Expected Answer: 4
面试开始时,这位候选人在面试前已经做了一些准备,刷过 LeetCode 的图遍历题,但面对 Amazon 面试官,他还是感到压力巨大。刚刚进入面试,面试官提出了问题,并要求他快速思考解决方案。
面试官明确说明:
1 代表数据中心,0 代表空地。 数据中心可以通过水平、垂直和对角线相连。 目标是计算合并后的数据中心个数。
CSOAHELP 远程团队迅速进入状态,通过实时文字提示向候选人提供了解题思路:
这道题本质上是一个连通区域计数问题,可以用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)解决。 每找到一个新的数据中心(值为 1),就进行 DFS/BFS 遍历,将整个连通区域标记为访问过。 遍历完整个网格,DFS/BFS 启动的次数就是最终答案。
候选人按照 CSOAHELP 提示,开始回答面试官的问题。
“这道题类似于计算岛屿数量的问题,我们可以使用 DFS 进行递归遍历,或者使用 BFS 进行队列搜索,每次找到一个数据中心后,将所有相连的 1 标记为已访问,然后继续搜索。”
面试官点头认可,并要求他写出代码。
代码实现过程中,CSOAHELP 实时优化,避免陷阱。
候选人开始编写代码,CSOAHELP 团队在另一端同步观察,适时提供优化建议。
def count_data_centers(grid):
rows, cols = len(grid), len(grid[0])
directions = [(-1,-1), (-1,0), (-1,1), (0,-1), (0,1), (1,-1), (1,0), (1,1)]
def dfs(r, c):
grid[r][c] = 0 # 标记已访问
for dr, dc in directions:
nr, nc = r + dr, c + dc
if 0 <= nr < rows and 0 <= nc < cols and grid[nr][nc] == 1:
dfs(nr, nc)
count = 0
for r in range(rows):
for c in range(cols):
if grid[r][c] == 1:
count += 1
dfs(r, c)
return count
在 CSOAHELP 的实时帮助下,候选人代码避免了以下常见错误:
忘记标记已访问的节点:CSOAHELP 提醒他修改 grid[r][c] = 0,以避免重复计算。 遗漏对角线方向:一开始候选人只考虑了上下左右,CSOAHELP 立刻提示他加上对角线方向。 边界条件错误:CSOAHELP 迅速指出 if 0 <= nr < rows and 0 <= nc < cols 这个检查不能遗漏,否则可能出现 IndexError。
面试官运行代码,得到了正确答案 4,表示这个实现是正确的。
进一步优化时,面试官继续追问:“如果网格是环状的,比如最右边的 1 可以连接到最左边,该如何修改代码?”
CSOAHELP 迅速在后台给出优化提示,候选人顺利回答。
“我们可以使用取模运算 nr = (r + dr) % rows, nc = (c + dc) % cols 来模拟网格的环绕特性。”
候选人按照 CSOAHELP 提示,快速修改代码:
def count_data_centers_with_wraparound(grid):
rows, cols = len(grid), len(grid[0])
directions = [(-1,-1), (-1,0), (-1,1), (0,-1), (0,1), (1,-1), (1,0), (1,1)]
def dfs(r, c):
grid[r][c] = 0 # 标记已访问
for dr, dc in directions:
nr, nc = (r + dr) % rows, (c + dc) % cols
if grid[nr][nc] == 1:
dfs(nr, nc)
count = 0
for r in range(rows):
for c in range(cols):
if grid[r][c] == 1:
count += 1
dfs(r, c)
return count
面试官对这一优化思路表示满意,并对候选人的表现给予积极反馈。
这位候选人最终通过了 Amazon 的技术面试,并顺利进入下一轮。
如果没有 CSOAHELP 实时辅助,他可能会因为紧张而遗漏关键思路,或者在代码实现上犯错,最终错失这个宝贵的机会。
远程实时辅助,确保你在面试时不掉链子。 精准问题拆解,帮你理清思路,避免陷阱。 优化表达方式,让你的答案更加清晰、有逻辑。
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