如果你正在准备 Citadel 这样的大厂面试，或者你有志于冲击华尔街对冲基金、量化交易公司，你可能会觉得算法题只是个热身，真正的考验在于如何在高压环境下保持冷静，并在短时间内提供清晰的思路和最优解法。今天，我们就来聊聊一位候选人在 Citadel 远程面试过程中遇到的一道经典算法题，以及 CSOAHELP 如何通过远程面试辅助，让他顺利通过这场考验。
面试官在 Zoom 会议中打开共享屏幕，直接展示了一道经典的股票买卖问题：
// You are given an array prices where prices[i] is the price of a
// given stock on the ith day.
// Find the maximum profit you can achieve. You may complete at most
// two transactions.
// Note: You may not engage in multiple transactions simultaneously (i.
// e., you must sell the stock before you buy again).
// Example 1:
// Input: prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
// Output: 6
// Explanation: Buy on day 4 (price = 0) and sell on day 6 (price = 3),
// profit = 3-0 = 3.
// Then buy on day 7 (price = 1) and sell on day 8 (price = 4), profit =
// 4-1 = 3.
// Example 2:
// Input: prices = [1,2,3,4,5]
// Output: 4
// Explanation: Buy on day 1 (price = 1) and sell on day 5 (price = 5),
// profit = 5-1 = 4.
// Note that you cannot buy on day 1, buy on day 2 and sell them later,
// as you are engaging multiple transactions at the same time. You must
// sell before buying again.
面试官微笑着说：“这道题你应该见过，经典的股票买卖问题。但这次，我们允许最多两次交易，看看你的解法。”
候选人看到题目后，脑海里浮现出了一些思路，但紧张的氛围让他一时不知从何开始。这时，CSOAHELP 的远程面试辅助团队已经开始在副屏上提供实时文字提示，确保他在回答过程中不会出现逻辑混乱或者遗漏关键点。
候选人看到提示后，稳住情绪，开始阐述思路：“这道题的核心是动态规划。我们需要维护四个状态，分别是第一笔交易买入的最低成本，第一笔交易的最大利润，第二笔交易买入时的最低成本，以及第二笔交易的最大利润。”
他边解释边在代码编辑器中写下代码：“首先，我们需要初始化四个变量。”
def maxProfit(prices):
if not prices:
return 0
firstBuy, firstSell = float('-inf'), 0
secondBuy, secondSell = float('-inf'), 0
“firstBuy 记录第一次买入的最低成本，firstSell 记录第一次卖出的最大利润，secondBuy 记录第二次买入的最低成本，secondSell 记录第二次卖出的最大利润。”
“接下来，我们遍历价格数组，并逐步更新这四个状态。”
for price in prices:
firstBuy = max(firstBuy, -price)
firstSell = max(firstSell, firstBuy + price)
secondBuy = max(secondBuy, firstSell - price)
secondSell = max(secondSell, secondBuy + price)
return secondSell
他继续解释代码的逻辑：“firstBuy = max(firstBuy, -price) 表示第一笔交易的买入成本，我们希望买得最便宜。firstSell = max(firstSell, firstBuy + price) 计算第一笔交易的利润。secondBuy = max(secondBuy, firstSell - price) 计算第二笔交易的买入成本，因为第二次买入需要减去第一次的利润。secondSell = max(secondSell, secondBuy + price) 计算第二笔交易的最终利润。”
面试官听完后，点了点头，接着问：“你的代码的时间复杂度是多少？有没有优化空间？”
候选人看到 CSOAHELP 的提示后，回答道：“这段代码的时间复杂度是 O(n)，因为我们只遍历了一次数组。空间复杂度是 O(1)，因为我们只使用了常数级别的变量，没有额外的存储需求。这已经是最优解，我们可以用更具可读性的变量名来优化代码的可维护性。”
面试官表示认可，并追问：“如果允许最多 k 次交易，你会如何扩展你的解法？”
候选人稍作思考，CSOAHELP 迅速提供思路，他立即回答：“如果是 k 次交易，我们可以用 DP 数组 dp[i][j] 表示前 i 天最多 j 次交易的最大利润，并用滚动数组优化空间复杂度。”
他补充道：“在工程实现中，我们可以进一步优化，使用数组压缩技巧，让空间复杂度降到 O(k)。在高频交易的金融场景中，我们还需要考虑滑动窗口优化，以提升运行效率。”
面试官听完后，露出满意的表情：“非常好。”
面试结束后，候选人长舒了一口气。他知道，如果没有 CSOAHELP 提供的远程面试辅助，自己可能在紧张的情况下遗漏关键点，表达不清，甚至答不出来。
Citadel 的面试并不只是考察算法，而是全面评估候选人的编程能力、逻辑思维和表达能力。如果你也想冲击 Citadel、Two Sigma、Jane Street 这样的顶级金融科技公司，CSOAHELP 远程面试辅助服务，能让你在面试过程中保持冷静，清晰表达，让你的答案更有逻辑性，更具竞争力！
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