Apple 面试官问了这个问题,99% 的人都答错了

新年伊始,你是否也在考虑跳槽或冲击大厂?2025 年已经到来,首先祝大家在新的一年里万事顺遂,技术精进,面试成功!每到新年,很多人都会制定新的职业规划,而 Apple 的技术面试无疑是许多开发者梦想中的挑战。今天,就让我们通过一道 Apple 经典面试题,看看如何在 CSOAHelp 的帮助下,高效解决问题并赢得面试官的认可。

Apple 这次的面试题目涉及任务依赖排序,也就是给定一组任务,其中某些任务需要在其他任务完成后才能执行。题目要求我们找出一个可行的任务执行顺序,确保所有任务都能顺利完成。如果存在多个可行的顺序,则可以返回任意一个。

面试开始后,面试官简要介绍了题目背景,并说明了问题的关键点:

"We have a new project which is very critical to Apple. Many tasks need to be done to finish the project. There are, naturally, dependencies between tasks, for example, you have to finish the database schema design before you can load the seed data to the database; you have to finish the UX design before implementing the UI implementation..."

听完题目,候选人稍作思考,而 CSOAHelp 迅速提供了思路:

CSOAHelp 提示:

//这道题本质是一个有向图的拓扑排序问题

//可以使用 Kahn 算法(BFS)DFS 递归 来找到一个合法的任务执行顺序。

//先构建任务的依赖关系图(邻接表),然后计算每个任务的入度。

//选择入度为 0 的任务(无依赖任务)开始执行,逐步移除已执行任务的影响,继续寻找新的可执行任务。

//如果最终任务数量等于总任务数,则返回排序结果,否则说明有循环依赖,无法完成任务。

候选人复述了 CSOAHelp 的提示,并用自己的话向面试官解释了拓扑排序的核心概念,强调了使用 BFS 的优势,例如可以高效处理大规模任务依赖。面试官听后表示认可,并让候选人编写代码。

CSOAHelp 代码实现:

from collections import deque

def find_task_order(n, dependencies):
    graph = {i: [] for i in range(n)}  # 构建任务依赖图
    in_degree = {i: 0 for i in range(n)}  # 记录每个任务的入度
    
    for a, b in dependencies:
        graph[b].append(a)
        in_degree[a] += 1
    
    queue = deque([i for i in range(n) if in_degree[i] == 0])  # 找到所有入度为 0 的任务
    order = []
    
    while queue:
        task = queue.popleft()
        order.append(task)
        for next_task in graph[task]:
            in_degree[next_task] -= 1
            if in_degree[next_task] == 0:
                queue.append(next_task)
    
    return order if len(order) == n else []  # 如果有循环依赖,返回空列表

候选人逐步实现代码,并按照 CSOAHelp 的提示解释了代码逻辑。面试官随后追问:

面试官:时间复杂度是多少?如果任务量非常大,该如何优化?

CSOAHelp 提示:

  • 由于遍历了所有任务和依赖关系,时间复杂度为 O(n + m),其中 n 是任务数,m 是依赖关系数。
  • 对于大规模任务依赖,可以使用并行计算,例如多线程或分布式计算,减少任务调度的瓶颈。
  • 另一种方法是 增量式构建任务图,只对新增或变化的任务进行调整,而不是每次都重新计算完整的排序。

候选人复述了 CSOAHelp 的回答,并补充了自己对分布式计算的理解,面试官对候选人的回答表示满意。

在最后的交流中,面试官询问了候选人对 Apple 的企业文化和工程团队的看法。

面试官:Apple 强调创新与工程质量,在你的工作经验中,你认为如何平衡高效开发与高质量代码?

CSOAHelp 提示:

  1. 通过 代码审查自动化测试 确保质量。
  2. 在开发过程中采用 迭代式开发,避免一次性实现过多功能,降低复杂度。
  3. 关注 可维护性,编写清晰、模块化的代码,使团队成员能够快速理解和改进。

候选人直接复述了 CSOAHelp 的答案,并结合自身经历,谈到了团队如何通过代码审查和持续集成保证代码质量。面试官对此表示认可。

最终,面试顺利结束,候选人对 CSOAHelp 在整个过程中提供的指导表示感谢。

在新的一年里,希望大家都能像今天的候选人一样,从容应对技术面试,取得理想的 offer!新的一年,新的挑战,也新的机遇,愿每位读者在 2025 年都能实现自己的目标!


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