利用CSOAHelp,轻松破解Oracle技术面试中的异位词问题
引言
Oracle的技术面试以其多样性和深度而著称,其中一道关于异位词与句子生成的问题就展现了对候选人分析能力和解决问题能力的全面考察。这篇文章详细还原了某位候选人在CSOAHelp的协助下,通过有效解题策略和清晰沟通成功完成这道题的面试过程。
题目背景
问题描述:
- 给定一个词集合(
wordSet
)和一个句子集合(sentences
),wordSet
中的单词可以互为异位词。 - 每个句子中的单词可以用它的异位词替换,计算可以通过替换生成的句子数量。
示例:
wordSet = ["listen", "silent", "it", "is"]
sentence = "listen it is silent"
可以生成的句子有:
1. listen it is silent
2. listen it is listen
3. silent it is silent
4. silent it is listen
任务目标:
返回每个句子可以生成的不同句子数量。
澄清问题
在面试初期,候选人在CSOAHelp的引导下向面试官提出了几个关键问题,以确保题目理解无误:
- 是否区分大小写?
- 答:不区分,所有单词均视为小写。
- 句子中的单词是否都存在于
wordSet
中?- 答:是。
- 句子中单词的顺序是否需要保持?
- 答:需要,不能调整句子中单词的顺序。
- 如何判断两个单词是否为异位词?
- 答:将单词中的字母按字母序排序,如果排序后结果相同,则认为是异位词。
解题思路
核心思路
- 构建异位词字典:
- 对
wordSet
中的每个单词排序,将排序结果作为字典的键,计数作为值。 - 例如:
wordSet = ["listen", "silent", "it", "is"]
- 排序后:
{ "eilnst": 2, "it": 1, "is": 1 }
- 排序后:
- 对
- 计算句子生成数量:
- 对于每个句子,分割成单词,逐一查询字典中对应的异位词计数。
- 所有单词的计数相乘,即为该句子可以生成的不同句子数量。
- 优化策略:
- 使用字典存储排序后的单词映射到计数,快速查询异位词数量。
- 减少内存使用,仅存储计数,而非具体单词。
面试过程还原
第一部分:构建异位词字典
候选人在面试中详细解释了构建字典的步骤:
- 遍历
wordSet
,对每个单词排序,将排序后的结果作为键,将该键出现的次数作为值。 - 例如:
- 输入:
wordSet = ["listen", "silent", "it", "is"]
- 输出:
{"eilnst": 2, "it": 1, "is": 1}
- 输入:
面试官询问如何验证字典的正确性,候选人建议通过打印字典结果并与手动验证结果进行对比。
第二部分:计算句子生成数量
候选人针对示例句子"listen it is silent"
进行演示:
- 将句子分割为单词:
["listen", "it", "is", "silent"]
。 - 查找每个单词的异位词数量:
"listen"
→ 2"it"
→ 1"is"
→ 1"silent"
→ 2
- 计算生成的句子数量:
2 × 1 × 1 × 2 = 4
。
CSOAHelp提醒候选人补充对边界情况的处理,例如当sentences
为空或wordSet
中单词重复时的情况。
第三部分:优化与边界讨论
面试官进一步追问如何优化:
- 候选人提议在构建字典时,仅存储计数而非具体单词列表,例如将
{"eilnst": ["listen", "silent"]}
优化为{"eilnst": 2}
。 - 面试官追问如何应对
sentences
过长的情况。候选人解释可以通过提前过滤无效单词降低计算复杂度。
CSOAHelp在此阶段建议候选人详细说明时间和空间复杂度:
- 时间复杂度: O(N + M),其中N为
wordSet
大小,M为sentences
中单词总数。 - 空间复杂度: O(U),U为字典中唯一键的数量。
面试官反馈与结果
面试官对候选人条理清晰的表达和全面的优化方案表示认可,并提出以下反馈:
- 对算法的选择和实现逻辑有较强的把控力。
- 对边界情况的处理思路全面。
- 表现出了良好的沟通能力和逻辑表达能力。
总结
本次面试场景充分展示了CSOAHelp在技术面试中的价值。通过全程指导候选人进行题目澄清、解决方案规划及优化策略分析,CSOAHelp帮助候选人以最佳表现通过了Oracle的技术面试。如果您也在为技术面试感到困惑,不妨尝试CSOAHelp,为您的职业道路保驾护航!
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