Question Description
There are two APIs provided for this task:

The first API returns question data, accessible at,

This API provides data in the following format:

The second API returns question submission statuses, accessible at:

This API provides data in the following format:

Requirements

1. Render the questions grouped by category.
2. Show each category's totalCount and correctCount.

For example, if we receive the following data:

• Question Data: [{ "id": "sign-up-form", "name": "Sign-Up Form", "category": "HTML" }, ...]
• Submission Data: [{ "questionId": "Sign-Up Form", "status": "CORRECT" }, ...]

We should display the questions grouped by category, showing each group’s total number of questions and the count of correctly answered questions.

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解题思路
在明确了题目要求后，候选人进入了解题思路的讨论，并与面试官详细沟通了如何实现需求。

候选人："我会先分别调用两个API来获取题目数据和提交状态数据，然后将题目按category分组，并在渲染时计算每个类别的totalCount和correctCount。"

面试官对此表示赞同，并进一步问道是否可以在保证数据同步时减少API调用次数。

候选人："为了确保两个API数据能够同步，我打算使用Promise.all来等待这两个API都返回数据后，再进行后续操作。这样可以确保在两个数据都获取到的情况下，统一去更新state，从而减少异步操作的复杂性。"

实现细节
候选人进一步解释了具体实现步骤：

1. Fetch数据：利用Promise.all并行获取questions和submissions数据，确保数据在同一时刻可以被使用。
2. 分组数据：将questions按category字段分组。每个类别的题目数据将会存储在一个对象中，结构类似于 { categoryName: { totalCount, correctCount, questions: [...] } }。
3. 状态更新：在questions和submissions数据准备好后，将分组后的数据存储到state中，这样可以保证前端渲染的数据是最新的、完整的。

代码逻辑
在具体的代码逻辑部分，候选人详细描述了如何使用JavaScript的Array方法和Map结构来实现数据分组：

候选人："我会使用reduce函数来遍历questions列表，将每个题目按照其category分类到一个Map中。然后，我会遍历submissions列表，根据每个题目的状态更新对应category的correctCount。这样能够高效地统计出每个类别的totalCount和correctCount。"

面试官询问了候选人对异常情况的处理方式。

候选人："在处理过程中，如果某个题目没有对应的submission状态，我会假设其为未答题状态，这样可以避免数据缺失带来的统计错误。同时，如果API请求失败，我会设置一个错误处理逻辑，以便用户可以获得友好的错误提示。"

性能优化
在面试的最后，面试官提出了一个进一步的性能优化问题。

面试官："假设题目数量增加到成千上万条，你如何优化代码的性能？"

候选人："在这种情况下，我会考虑使用memoization来缓存每个题目的状态统计结果，以减少重复计算。同时，如果前端框架支持，我会将数据分页显示，避免一次性加载大量数据带来的性能压力。此外，我也会使用debounce或throttle技术来优化API请求的频率，以降低服务器的负担。"

通过这次讨论，候选人完整地展示了从需求分析、解题思路、代码实现到性能优化的全过程，显示了对数据同步、状态管理和性能优化的深刻理解。

通过csoahelp的辅助，候选人几近完美的回答了以上问题。

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