本文将解析一个来自voleon的面试问题，要求我们处理一组交易数据，针对特定时间的请求计算特定证券在过去一分钟内的成交量和最新价格。这个问题的关键在于如何有效地记录和检索交易数据，确保快速响应查询。文章将包含澄清问题、解题思路的沟通、复杂度分析以及行为问题的回答，帮助读者全面了解该题的解题过程和面试中的沟通技巧。

In this article, we analyze a voleon interview question that requires processing trade data and calculating the traded volume and latest price for a specific security over the past minute upon request. The challenge focuses on effectively recording and retrieving trade data to ensure quick query responses. This article includes problem clarification, solution approach, complexity analysis, and responses to behavioral questions, providing readers with a comprehensive understanding of the problem-solving process and interview communication techniques.

问题描述

输入 (stdin)

程序逐行读取输入数据，每行可以是以下两种消息类型之一：

• print：表示一次交易，格式如下：php复制代码print <timestamp> <security> <quantity> <price> 表示在指定时间点的交易数据，其中包含证券名称、交易数量和交易价格。
• volume-check：表示请求在过去一分钟内的成交量和最新价格，格式如下：php复制代码volume-check <timestamp> <security> 代表查询特定证券在指定时间点的过去一分钟成交量和最近价格。

各字段的定义如下：

• timestamp：自开市以来的秒数（保证递增）。
• security：证券名称（字符串）。
• quantity：交易的股票数量（正整数）。
• price：每股价格（正整数）。

输出 (stdout)

对于每个volume-check请求，程序应输出以下格式的行：

php复制代码traded-volume <timestamp> <security> <volume> <price>

其中：

• volume：过去一分钟内的成交量（即在timestamp之前的60秒内所有成交量的总和，如果没有则为0）。
• price：最近的交易价格（如果没有则为0）。

要求：每个volume-check请求的响应应当在继续处理后续输入之前输出。

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面试对话流程细节

澄清问题环节

候选人在面试开始时对输入和输出格式进行了确认：

• 候选人：我可以假设输入行的格式都是有效的吗？
• 面试官：是的，输入格式都是有效的。
• 候选人：我需要实现读取sys.stdin的部分吗？
• 面试官：不需要，假设输入已提供给程序即可。

此外，候选人还确认了时间戳是否保证按非递减顺序给出，这样可以简化处理过程。

• 候选人：时间戳保证是非递减的吗？
• 面试官：是的，时间戳是非递减的。

这些确认为接下来的解题过程奠定了基础。

解题思路沟通环节

候选人详细描述了解题思路：

1. 记录交易数据：使用字典来存储每个证券的交易信息，以证券名称作为键，交易数据（时间、数量和价格）作为值的列表。
2. 处理print消息：对于每条print消息，更新对应证券的累计数量和最新价格。
3. 处理volume-check消息：根据请求的时间点，计算指定证券在过去一分钟内的成交量，并返回最新的交易价格。

候选人进一步解释了数据结构的选择：

• 候选人：我们可以用一个字典，键为证券名称，值为包含交易数据的列表。这样，当有新的交易信息时，可以直接更新对应的证券数据。
• 面试官：这个方法看起来不错。对性能要求如何？
• 候选人：我们可以先让它正常工作，然后再考虑性能优化。

追问解答环节

面试官提出了一些额外的场景来考察候选人的应对能力：

• 面试官：如果查询的时间戳是所有交易时间戳中最大的，如何处理？
• 候选人：这种情况下，只需返回最新的累计成交量和最新价格。对于没有在过去一分钟内的交易，成交量为0，价格取最后一次交易的价格。

候选人进一步澄清了处理逻辑：

• 候选人：volume-check查询的时间戳保证大于所有之前的交易时间戳，对吧？
• 面试官：是的。

总结时空复杂度环节

在解答了面试官的追问后，候选人总结了算法的时间和空间复杂度：

• 时间复杂度：在处理每条输入行时，print操作的时间复杂度为O(1)，volume-check操作的时间复杂度为O(n)，其中n为查询的证券在过去一分钟内的交易数量。
• 空间复杂度：需要O(m)的空间来存储m个证券的所有交易记录。

行为问题 (BQ) 对话

在技术问题解答完毕后，面试官提出了一些行为问题。候选人回答如下：

• 团队结构：候选人问道团队的结构是什么样的，团队之间如何协作。
• 工作最喜欢的部分：他还询问面试官最喜欢在该公司工作的哪一点。
• 衡量范围和绩效的方法：候选人希望了解如何评估任务范围和团队绩效。
• 入职流程：如果有机会加入公司，入职培训和适应过程会是什么样的。

这些问题展示了候选人对公司文化的兴趣以及对团队协作的重视。

通过csoahelp的辅助，候选人几近完美的回答了以上问题。

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