这篇博客将分享一个TikTok面试中的解码问题，完整还原面试过程，包括问题澄清、解题思路分析、候选人的详细解答过程、时间复杂度总结以及行为问题（BQ）的对话细节。本文将以口语化的方式进行讲解，便于读者理解。
一、题目背景
题目要求解码一个只包含数字的字符串。数字和字母的对应关系如下：
'A' -> "1"'B' -> "2"- ...
'Z' -> "26"
任务是计算字符串可以有多少种不同的解码方法。比如，字符串 "11106" 可以解码为：
"AAJF"（解码为1 1 10 6）"KJF"（解码为11 10 6）
注意，像 "06" 这样的组合无效，因为数字 0 不能单独解码。
示例：
- 输入：
s = "12" - 输出：
2 - 解释：字符串
"12"可以解码为"AB"（1 2）或"L"（12）。
二、澄清问题环节
在解题之前，候选人先询问了几个关键问题来确认输入的范围和边界情况：
- “如果输入是空字符串怎么办？我们需要返回0吗？” 面试官确认，空字符串的情况下，返回值应为0。
- “输入总是有效的吗？例如，输入不会有像‘00’这样的无效组合吧？” 面试官表示，输入是有效的，不会出现无法解码的数字组合。
候选人通过这些问题确保自己对题目的理解没有偏差，然后正式进入解题环节。
三、解题思路讨论环节
澄清完问题后，候选人提出了一个方案：“我打算用递归来解这个问题，不过考虑到可能会有很多重复计算，我还会加上memoization（记忆化）来优化。”
候选人的具体解法思路如下：
- 递归解决问题的想法：
- “我想用一个递归函数
decode，它的参数是字符串中的索引index。这个函数的任务是从当前索引位置开始，尝试解码剩下的部分。” - “如果我们到了字符串的末尾，说明找到了一种完整的解码方法，所以返回1。”
- “但如果当前字符是'0'，那就没法解码了，直接返回0。”
- “我想用一个递归函数
- 解码单个字符和两个字符的逻辑：
- 候选人解释说：“每次递归调用时，我会先看当前字符能否单独解码，如果可以，就递归调用
decode(index + 1)来解剩下的部分。” - “另外，如果当前位置的字符和它后面一个字符能组合在一起，形成10到26之间的数值（比如‘12’可以解码成‘L’），那我还会调用
decode(index + 2)，因为这两个字符可以合在一起解码。”
- 候选人解释说：“每次递归调用时，我会先看当前字符能否单独解码，如果可以，就递归调用
- memoization优化：
- 候选人说：“我发现有些子问题会被多次求解，所以可以用memoization来优化。我会用一个字典
memo来记录已经计算过的结果。如果decode在某个index已经被求解过，就直接返回缓存的结果，避免重复计算。”
- 候选人说：“我发现有些子问题会被多次求解，所以可以用memoization来优化。我会用一个字典
- 边界情况的处理：
- “如果输入字符串是空的，那肯定没有解码方式，所以我会先检查这一点。”
四、时间复杂度和空间复杂度总结
候选人总结了这个算法的效率：“因为用了memoization，每个索引最多只会被求解一次，所以时间复杂度是 O(n)，其中 n 是字符串的长度。而空间复杂度也是 O(n)，因为递归的深度最多是 n，同时我们还用了一些额外的空间来存储memo。”
五、BQ问题环节
在算法讨论结束后，面试官提了一些行为问题：
- “你是否在实际项目中遇到过类似的解码或递归问题？”
候选人回忆自己曾在一个项目中使用递归来解决字符串匹配的问题，并分享了当时如何利用memoization来提高效率的经验。 - “你如何解决一个从未接触过的算法问题？”
候选人回答：“我通常会先尝试简单的例子，理解问题的本质，再分解成几个小问题来逐步求解。如果遇到重复计算的问题，就会考虑用动态规划或者memoization。”
六、总结
通过这次csoahelp辅助后的面试，候选人展示了对递归和动态规划的深刻理解，以及在复杂问题面前的解题策略。如果您也需要我们的面试辅助服务，请联系我。
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