Problem Statement (题目原文):

Given a 2D array of integers representing a paint canvas where each integer represents a color, write a function that takes a point in the array and an integer representing a new color and updates the canvas at that point along with all connected points of the same color with the new color.

Example 1:

面试场景还原：

面试一开始，面试官为我展示了一个二维数组，并解释说这个数组代表了一张画布，其中每个整数代表一个颜色。他希望我编写一个算法，当给定画布中的一个点和一个新的颜色值时，能够将这个点及其相邻的相同颜色的区域替换为新的颜色。

面试官: “我们来看一道题。你有一张用二维数组表示的画布，每个整数代表一种颜色。现在，假设你有一个颜色填充工具，当你在某个位置点击时，工具会将该位置及其连接的同色区域替换成新的颜色。你能编写一个函数来实现这个功能吗？”

候选人: “我明白了，这类似于图像处理中的填充算法，对吧？我们可以使用深度优先搜索（DFS）或者广度优先搜索（BFS）来遍历并填充相同颜色的区域。”

面试官: “没错，我们可以从点击的位置开始，将相同颜色的邻居点都替换成新的颜色。”

候选人: “好的，我会从点击的起始点开始，检查四周相邻的点，如果它们的颜色与起始点相同，我就将它们也填充成新的颜色，并继续检查它们的邻居。”

面试官: “这听起来是一个合理的思路，你可以开始写代码了。”

接着，我开始解释如何在代码中实现这一逻辑。首先，我会定义一个递归函数来实现深度优先搜索，这样可以确保所有相邻的相同颜色的点都能被正确替换。为了防止重复替换，我还会加入边界条件检查。

面试官: “这看起来不错。在实现过程中，有哪些你认为可能会遇到的挑战？”

候选人: “我需要确保不要重复填充已经更改过的颜色点，这会导致无限递归。另一个挑战是需要正确处理画布的边界条件，以防止数组越界。”

面试官: “很好，那么接下来你打算如何测试你的实现？”

候选人: “我会使用一些边界测试用例，比如整个画布只有一个颜色，以及点击点在画布的边界上时，看看算法是否能够正确处理。”

面试官对我的思路表示了认可，并让我完成了代码的编写和测试。整个过程充满挑战，但也非常有趣，尤其是在解决了可能出现的边界问题后，最终得到了正确的结果。

面试官: “非常好，你的解答覆盖了主要的测试场景。现在你可以考虑一下我们前面讨论的那些挑战，并做些优化。”

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In this Microsoft interview, I demonstrated my understanding of common algorithmic problems and my problem-solving abilities. Each problem presented different challenges, but all could be solved through logical algorithm strategies.

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