在这篇文章中，我将展示谷歌最新面试中的两道算法题。这些题目考察了算法基础，要求应聘者展示解题思路。通过还原面试场景，展现候选人与面试官的对话，帮助大家理解解题过程。
题目一：Arithmetic Sequence（等差数列）
Question Description
An arithmetic sequence is a list of numbers with a definite pattern. If you take any number in the sequence then subtract it from the previous one, the difference is always a constant.
A good arithmetic sequence is an arithmetic sequence with a common difference of either 1 or -1.
For example, [4, 5, 6] is a good arithmetic sequence. So is [6, 5, 4], [10, 9], or [-3, -2, -1]. But, [1, 2, 1] (no common difference) or [3, 7] (common difference is 4) is NOT.
Implied, any sequence that has only one element is a good arithmetic sequence.
Given an integer array nums, return the sum of the sums of each subarray that is a good arithmetic sequence.
Example:
Input:
nums = [7, 4, 5, 6, 5]
Each of the following subarrays is a good arithmetic sequence:
css复制代码[7], [4], [5], [6], [5]
[4, 5], [5, 6], [6, 5]
[4, 5, 6]
The sums of these subarrays are:
复制代码7, 4, 5, 6, 5,
4 + 5 = 9, 5 + 6 = 11, 6 + 5 = 11,
4 + 5 + 6 = 15
Thus, the answer is the sum of all the sums above, which is:7 + 4 + 5 + 6 + 5 + 9 + 11 + 11 + 15 = 73
面试过程还原
面试一开始，面试官详细介绍了题目的背景——等差数列，并问候选人是否了解等差数列的概念。
候选人：“等差数列是指数列中的任意两个相邻数之间的差值是固定的，在这道题中，差值可以是1或者-1，对吗？”
面试官：“对，没错。你需要找到数组中所有符合条件的子数组，然后计算这些子数组的和，最后输出它们的总和。”
候选人：“那我明白了。这道题的关键是通过滑动窗口或双指针的方法，找到所有符合条件的子数组。每找到一个子数组，我们就计算它的和，并加到最终结果中。”
接下来，候选人进一步澄清了一些细节问题，特别是如何处理单个元素的情况。面试官确认单个元素也算作等差数列。
候选人：“好，我的思路是：首先遍历数组，逐步扩展滑动窗口，如果窗口内的数字符合等差数列的条件，我们就计算子数组的和，并记录下来。这样可以保证我们不会遗漏任何符合条件的子数组。”
面试官：“很好，你继续解释一下如何计算和并将结果合并？”
候选人：“我会在滑动窗口每扩展一次时，累加新的和，比如数组[4, 5, 6]，我们会依次计算子数组[4, 5]，再计算[4, 5, 6]的和。”
面试官：“不错。那么边界条件呢？比如数组长度为1或者全是相同数字的情况，你是如何处理的？”
候选人：“对于数组长度为1的情况，我会直接返回单个元素的值。而对于相同数字的情况，它们不能形成等差数列，因为差值并非1或-1，所以我会跳过这些情况。”
面试官对候选人的解释表示满意，进一步追问了代码的时间复杂度和优化空间。候选人通过分析，得出了O(n²)的时间复杂度，因为需要遍历数组并不断扩展滑动窗口。
题目二：Gold Chain（分割金链）
Question Description
You and a friend have received a special gold chain as a gift. The chain links each have an integer weight, not necessarily the same. You and your friend must choose one of the links to be removed and provided to charity, after which the chain will be reconnected. After that, you can choose one place along the chain to split it in two, such that it creates two equally-weighted sections for you and your friend to take home. For a given input chain (list of link weights), determine if a solution is possible.
Example:
Input:
chain = [2, 3, 5, 1, 2, 3, 4]
Output:
True (indicating that it's possible to split the chain into two equal halves)
面试过程还原
面试官：“这道题的背景是，你和朋友收到了一条金链，你们需要选择一个环节捐赠，然后将金链平分为重量相等的两部分。你能描述一下你的解题思路吗？”
候选人：“听起来这有点像背包问题，最终目的是在移除一个环节后，让金链的两部分重量相等。我的想法是，首先计算链条的总重量，然后尝试通过动态规划找到一组可以形成一半总重量的链条。”
面试官：“嗯，动态规划是一个方向。你可以再详细描述一下如何进行分割？”
候选人：“是的，首先我们需要确保总重量是偶数，因为只有总重量为偶数时，才能有可能平分链条。接着，我会遍历链条，移除每个环节后，检查剩下的部分能否通过某个分割点将链条平分。”
面试官：“不错，边界条件是什么？如果链条长度特别短，或者总重量不为偶数，该怎么处理？”
候选人：“如果链条长度小于2，那么就不可能平分。如果总重量不为偶数，我们可以直接返回False，因为不能将奇数平分。”
接下来，面试官进一步询问了候选人关于动态规划的具体实现细节，以及如何优化算法。候选人解释了如何通过提前计算链条的前缀和来快速判断分割点的可能性。
最终，面试官对候选人的回答表示满意，并就该题的时间复杂度和空间复杂度进行了深入讨论。
面试官与候选人互动
在解题环节之后，候选人和面试官进行了交流，询问了谷歌的团队文化以及入职后的工作安排。
候选人：“你们的团队结构是怎样的？工作中会与多少个团队合作？”
面试官：“我们通常是跨团队合作的，特别是在大型项目中。团队之间的协作非常密切，沟通也十分重要。”
候选人：“你最喜欢在谷歌工作的哪一点？”
面试官：“我非常喜欢这里的创新氛围和开放的文化。每个人都有机会提出自己的想法并将其付诸实践。”
候选人：“如果我有幸加入谷歌，通常的入职流程是怎样的？”
面试官：“我们会有一个详细的onboarding流程，帮助你逐步适应团队和工作内容。同时，你也会有一位导师全程指导，确保你顺利过渡到新角色。”
总结
在这次谷歌面试中，候选人面对了两道具有挑战性的算法题，通过与面试官的互动，不仅展示了解题思路，还展现了良好的沟通能力和问题解决能力。
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