面试流程
TikTok 的面试流程一般包括以下几个环节:
- 简历筛选:通过简历筛选后,会收到面试邀请。
- 电话面试:主要是技术问题,考察基本的编程能力和解决问题的思路。
- 技术面试:包括算法题和系统设计题。
- 行为面试:考察沟通能力、团队合作和解决冲突的能力。
算法题分析
在技术面试中,我遇到了两道有趣的算法题,下面分享一下具体的题目和我的解题思路。
算法题1:最大化货架利用率
题目描述: 你在一家本地供应公司工作,拥有相同宽度的货架(shelf_width)和几种宽度不同的盒子(box_widths[])。假设每种类型的盒子数量无限,求在货架上摆放盒子所能达到的最大宽度和。
You are working for a local supply company. You have shelves of the same width shelf_width and several types of boxes of width box_widths[]. You're wondering what's the maximum utilization of the shelves (max sum of widths of all boxes put on the shelf), assuming there's unlimited quantity of each box type.
解题思路: 这个问题可以转换为一个无限背包问题,可以使用动态规划来解决。定义一个数组 dp
,其中 dp[i]
表示货架宽度为 i
时的最大利用率。初始时,dp[0] = 0
,然后依次更新 dp
数组。
算法题2:有限盒子的货架利用
题目描述: 现在,我们需要使用有限的盒子来填充仓库的货架。对于每个货架,我们知道其宽度 w
,以及想要放置的盒子的数量及其宽度。例如,3 个宽度为 3 的盒子,2 个宽度为 5 的盒子和 1 个宽度为 7 的盒子表示为 stock = {3: 3, 5: 2, 7: 1}
。任务是最大化货架的利用率。
解题思路: 这道题类似于有限背包问题,使用动态规划的方法。定义一个数组 dp
,其中 dp[i]
表示货架宽度为 i
时的最大利用率。初始时,dp[0] = 0
,然后依次更新 dp
数组。
Now, we need to stock shelves in the warehouse with limited supply of boxes. For each shelf, we know its width w and boxes that we want to put on it as the quantity of boxes of each width, e.g. 3 boxes of width 3, 2 boxes width 5 and 1 box width 7 would be represented as stock = {3: 3, 5: 2, 7: 1}. Again, your task is to maximize the shelf utilization. It does not matter which boxes will be placed on the shelf, just that they occupy the maximum width.
总体算法题都是以动态规划为反向的,熟练掌握动态规划相信您一定能拿下面试!
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