meta的面试流程以45分钟两道算法题为主，必须要20分钟以内解决一道算法题，所以解题的正确性和速度都非常的重要，确保自己不要超时。

以下是2024年3月份meta的VO中的一个真题

Given an array of positive integers, where each value within the array represents a
weight of the corresponding index, implement a structure which can be invoked multiple times
to pick a random index within that array according to in proportion to its weight.

array: [1, 7, 2]
N: 10 times, 0 - 1 time, 1 - 7 times, 2 - 2 times

这道题目要求我们设计一个数据结构，该结构能够按照数组中各元素的权重，随机返回数组的索引。数组中的每个元素代表该索引的权重，权重高的索引被随机选中的概率也高。例如，对于数组 [1, 7, 2]，索引 1 被选中的概率应该是索引 0 的七倍，索引 2 被选中的概率是索引 0 的两倍。

面试题分析：

1. 理解题意：题目的核心在于如何根据权重随机选择索引。实现这个功能，需要考虑到概率分布，确保随机性与权重成正比。
2. 设计方案：可以通过构建一个累积权重数组来实现。比如，对于 [1, 7, 2]，累积权重数组为 [1, 8, 10]。这样，通过生成一个 [1, 10] 范围内的随机数，可以依据这个随机数落在累积权重数组中的位置来选择索引。
3. 复杂度分析：构建累积权重数组的时间复杂度为 O(N)，其中 N 为输入数组的长度。每次选择索引的时间复杂度为 O(log N)，可以通过二分查找实现。

经过我们的这次辅助，我们快速的提供了答案，候选人也非常的给力，抄和叙述思路都表现的非常不错。最终完美的完成了这次面试。

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