最近我在亚马逊（Amazon）的一轮技术面试中，遇到了一个挺有趣的编程问题。问题是关于如何分析Web服务器的日志数据，以找出用户最常访问的页面序列模式。这个问题检验了我的数据处理和算法设计能力，下面我会详细介绍这个问题和我的解题思路。
面试题目描述

亚马逊有多台主机的Web服务器日志，日志记录包含了Session ID和Web Page ID。我的任务是分析这些日志，找出在一次会话中用户最频繁访问的三个页面的序列模式。举个例子，如果日志数据如下：

Amazon has web server logs from multiple hosts consisting of a Session ID and Web Page ID

Example:
session_id, web_page_id
0001, product_1
0001, cart
0002, product_2
0003, home_page
0005, help
0001, checkout
0002, cart
0001, help
0001, product_1
0002, checkout
0005, checkout
0002, help

We want to find the 3-page pattern that is visited most (in the example, <cart, checkout, help> sequence appeared twice)

我们需要找到最常出现的连续三个页面的访问模式。例如，在上述例子中，<cart, checkout, help> 这个序列出现了两次。

解题思路

1. 数据整理：首先，我需要按照Session ID将页面访问顺序整理好。
2. 模式识别：然后，对于每一个会话，找出所有可能的连续三页访问模式。
3. 频次统计：接着，统计每个模式出现的频次。
4. 模式筛选：最后，筛选出出现次数最多的模式。
5. 在面试时，我采用了Python作为编程语言来实现上述逻辑，因为Python在处理数据和字符串方面有很多内建的库和函数，这对于这个问题来说非常方便。

logs = [
    session: 0001, web: product_1
    session: 0001, web: cart
    session: 0002, web: product_2
    session: 0003, web: home_page
    session: 0005, web: help
    session: 0001, web: checkout
    session: 0002, web: cart
    session: 0001, web: help
    session: 0001, web: product_1
    session: 0002, web: checkout
    session: 0005, web: checkout
    session: 0002, web: help
]

编码实现 
I think we can solve this question with a dictionary where the key is the 3 order sequence 我使用了字典来存储每个会话的页面访问序列，然后使用了另一个字典来统计每个三页模式的出现频次。接着，我遍历了所有会话，对于每个会话，我遍历了它的页面访问序列，提取出所有连续的三页模式，并更新频次统计字典。最后，我遍历了频次统计字典，找到了出现频次最高的页面访问模式。 

结果与反馈 
面试官对我的解法给予了肯定，并且我们还讨论了如何处理大规模数据和优化算法的可能性。我觉得这个问题不仅考察了编程技能，更考察了解决实际问题的能力。 

总结 这次面试让我深刻意识到，对于真实世界的数据处理问题，简洁高效的代码和清晰的逻辑思维是同样重要的。通过这个问题的解答，我展示了我的编程能力和解决问题的思维方式，这对于亚马逊这样数据驱动的公司来说是非常关键的。希望我的这次面经对未来的面试者有所帮助。

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