KPMG（毕马威）是一家知名的国际会计师事务所，DS（Data Science）

数据科学岗位在近年来越来越受到重视。针对KPMG DS岗位面试经验

面试:

第一轮是和一个data scientist， 这部分主要是technical， 先问了

哪个语言proficient， R， Python用什么package之类的

之后就让挑自己的proj开始讲

（如果两个lang都提到了 他好像比较prefer两个project一个language一个）

我就先说了我课上用R的time series project 从头开始

之后他就开始follow up tech问题了！ 比如我这个data只有time index，

问我如果有其他数据available 会用哪方面的，

然后说如果你想同时predict multiple ts怎么做,

我就随便讲了讲他们的similarity之类的之后他hint了一下dimensionality reduction

我就开始说pca

那个可以plot每个feature contribution ， total variance啥的

他就说除了这个还有什么可以加到regression的地方吗，

我就联想到用PC做regression 然后这part就过了

第二个proj其实我想说的不是python的是一个platform

我就问他他说ok 你可以说说如果是python要怎么做，

我就说了 但其实说着说着就忘了联系到python因为

主要讲的是用啥technique没具体联系到语言，他又follow up了一些feature selection， backward forward原理的问题

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