已到12月末，还未见春招岗位放出。根据csoahelp对北美科技求职市场长达3年的观察来看：圣诞假期过后，各个大厂会开启新一轮招聘——约面试，HR清点剩余HC，紧接着就会开始春招岗位招聘 但由于今年各家hiring freeze和slow down情况比较严重，在秋招已经招过的公司即便有春招HC也不会很多，岗位开放时间估计也不会长 对于想要上岸的同学来说，第一时间冲上去申请是最重要的 为了帮助大家追踪春招首发岗位、第一时间获取各大公司春招招聘动态，精准快速锚定可投岗位，为大家整理了2022年各大科技公司NG发布时间作为参考 虽然提到的很多公司目前处于冻结招聘、放缓招聘状态，但22年春招岗位发布时间还是非常有借鉴意义。那么现在就让我们一睹为快吧 以下资料仅供大家参考， Amazon  SoftwareDev

马上就圣诞了，us有一批Graduate Program最近疯狂招人，之前海投的邮件都陆续得到回应啦！部分岗位也发来了面试邀约，圣诞前的招聘效率不要太高！ 还有没找到Graduate Program的24美国留子，这段时间投递真的很香！！ 看了眼各大官网，本周还有150+公司/岗位放出Graduate Program的hc，我已整理成表格，需要“圣诞专场岗位表”的可以问问 圣诞招聘专场开放的岗位有： Nvidia｜System Verification Infrastructure

眼看着秋招快要结束了，感觉跟我一样没有拿到满意Offer的同学也不少吧 当时秋招就是起步晚了，但还好积累了不少经验，希望春招能早点出手比如12月开启招京东·新星计划、途游游戏等均已开放网申，KPMG、EY、联想中国等招聘大户，也会在12月中下旬-1月开启春招。 但其实大家也应该知道，美国没有春招的概念，大部分在春季放出的岗位来源于秋招没有招满的补招。而国内的春招，则是全新的实习和全职大放出。 所以北美“春招”竞争相比于国内的全新岗位，竞争更加激烈，机会也更需要我们提前把握！ 另外看到秋招北美的情况，大家可能跟我一样有继续考虑回国工作的可能性，所以国内的春招也不想放手，感觉大家都在被迫双线求职。 春招还有这些特点 1春招时间短。大部分公司从开岗到结束只有1个月的时间，很容易错过投递时间。 2春招岗位少，竞争大。春招放出的岗位数量没有秋招多，但参与的除了有没有拿到满意的Offer的应届生，还包括一些考研失败的同学，竞争加剧。 🇺🇸美国各行业秋招预计在1月大批量启动，大家千万要抓住第一波黄金投递时间！ 美国投行

往年的11月中旬已经进入秋招末期，但是今年的秋招有变成"冬招"的趋势:最近Meta、Apple开放NG岗，Amazon、Google又陆续放出2024Intern岗。 最近Amazon推进2024Summer Intern面试流程，Meta也推进NG\Intern面试流程，进入集中发OA阶段，部分同学收到VO。 同时根据同学们的反馈，今年的TikTok真的成了NG的白月光，现在进入了面试和发offer的高峰期。(现在仍在发24NG岗) 现在北美🇺🇸各大科技公司仍在降本增效，更加倾向于招聘能直接上手就能干活的人。 那么【上手就能干活】的标准，面试官是如何考核的 面试官在面试过程中会对候选人的项目内容进行deep dive，通过考察候选人的技术功底、对热门技术栈的掌握程度以及项目整体开发的熟练度，从而判断候选人是否具备【上手就能干活】的能力。 以下是sde/11.12月新题以及解题思路 1.

巴莱克，lc原题一道（需要开会员） meta ，真题如下 you are given a binary search tree.

🚩今年秋招NG岗只是零星发布，随机掉落。 👉往年的11月中旬已经进入秋招末期，但是今年的秋招有变成"冬招"的趋势:最近Meta、Apple开放NG岗，Amazon、Google又陆续放出2024Intern岗。找工心切的宝子们不妨再多点耐心，继续等待后面的机会。 👉 同时根据同学们的反馈，今年的TikTok真的成了NG的白月光，现在进入了面试和发offer的高峰期。(现在还有不少在招岗位) 👉现在北美🇺🇸各大科技公司仍在降本增效，更加倾向于招聘能直接上手就能干活的人。 那么【上手就能干活】的标准，面试官是如何考核的❓ 🚩面试官在面试过程中会对候选人的项目内容进行deep dive，通过考察候选人的技术功底、对热门技术栈的掌握程度以及项目整体开发的熟练度，从而判断候选人是否具备【上手就能干活】的能力。 ✅这样求职趋势下，简历中是否有工业级项目就变的格外重要。那么怎么才能拥有一份有份量能放在简历上的工业级项目呢❓ ✅我们可以帮你：

看到了levels.fyi年中统计的2023各级别软件工程师薪资中位数排行榜👀 榜单统计薪酬数据包含了工资、股票和奖金。 Levels.fyi 按照工程师等级分析了各大公司的薪资水平，分别为：初级工程师、中级工程师、高级工程师、主管工程师以及首席工程师。 初级工程师薪酬榜单前三名分别是：databricks、flexport、snowflake。 databricks以总薪酬中位数 274200 美元（约 192.20 万元人民币），位居榜首，甚至在Senior

今年秋招，好多公司直接把LC原题揪出来考，虽然简单粗暴，不过确实可以判断candidate的学习思维能力和沟通解决的能力，再通过后续的follow up判断大家的应变能力。 刷高频题的命中率还是非常高的‼️整理了今年秋招各公司考的LC题目。 ✅Microsoft、apple、Google、Amazon、salesforce、snowflake、Bloomberg、bytedance、IBM、Intel、PayPal、Blackstone、Jane street、tiktok... 👉按照方法刷题，快速过几遍，做完记得总结。 速刷LC高频题1、Easy题:热身找感觉，不用大量刷!检测方法:随机点开一道数据结构或算法的简单题目，能在几分钟内列出最优解决方案并完成它们，就可以出师。2、Medium题:需要把最大的精力放在上面建议每个分类做10~20道题，基本能掌据这类题目的套路动态规划的题目要尽量多做。因为动态规划的题目多种多样，做个几十题才能有点感觉。检测方法:随机点开一个数据结构、算法的中等题目，如果能找出它们掩盖的问题，并可以在半小时内写出接近最优的答案，那么就可以适当挑战困难级别的题目了。3、Hard题:中后期专项突破时再做一些有难度的Hard问题着重做经典面试题、高频面试题。需要我们加深对知识点的理解，和对细节的把握。检测方法:可以暂不考虑最优答案从成功解决问题开始也可以适当取消答题的时间、空间限制。 如何判断一道题刷到位了呢？按照一下的标准来！1⃣20min内medium level题目解出optimal solution2⃣Run

1. 面的 RS 岗，Linkedin 上联系 HM，接下来 HR 联系，然后约面试。 因为是 RS

微软DS ————————————————————————————————————————— 微软DS，四轮背靠背，每一轮不同的面试官，每轮45min休息15min 第一轮: 自我介绍+bq，在codility这个平台写leetcode medium难度的算法coding题，问一个case 第二轮: dive简历，聊简历里的ml问题，SQL coding 第三轮: