This was a four-round technical interview in a row, and

这是一场连续4轮的技术面试，不得不感慨谷歌的面试强度和效率。这次石老师给大家分享其中的一道高频题，这题由于很多人不仔细审题会导致错误，面试官抄喜欢出。 原题（English） Imagine there are n people waiting in a

上周刚面完 Google 的一轮远程技术面，现在还心有余悸。作为一名在湾区卷了多年的华人码农，本以为对各种算法题型早已刀枪不入，但当面试官在共享文档上悠悠地敲出那道题时，我还是结结实实地捏了一把汗。 它没有考什么高深的动态规划，也不是复杂的图论，而是一个我们生活中再熟悉不过的场景。 面试题的原文如下： Implement a restaurant waitlist data

最近刚结束一场谷歌的远程技术面，过程还算丝滑，题目有点意思，分享出来给大伙儿攒攒经验值。疫情后 Google 面试全面转线上，刚开场气氛还算轻松，寒暄几句之后，面试官直接在共享文档里打出了题目： 我第一时间想到的并不是直接暴力双重循环去检查“每一个人是否被挡住”，而是根据规则从后往前扫描，这样能顺带模拟“最后一位”的视角。 我对面试官说了我的大致思路：“我打算从倒数第二个开始往前扫，一边记住当前看到的最高身高，一边统计有多少人比这个高度高——因为他们就能被最后一个人看到。” 对方点了点头，说“试试看怎么实现”。 我在共享编辑器中写了个最小可运行逻辑：用一个变量 maxHeight 来记录当前最高的“阻挡视线的人”，只要一个人比这个 maxHeight

你以为Google面试就是刷LeetCode？太天真！今天这篇文章，我就来还原一场真实的Google远程技术面试经历——从候选人如何澄清问题，到如何一步步拆题、写出递归逻辑、优化性能，再到反问环节的收尾，全流程剖析，保你看完不白走一遍“面试现场”。 📍面试背景：远程技术面，45分钟高强度 面试形式：Google Meet远程时间长度：45分钟岗位：Software Engineer New Grad语言：Python面试官：一位资深工程师，态度温和但追问精准题目数量：1道深度题 + 扩展追问 +

📍面试公司：Google📍职位方向：Software Engineer, Level 4📍形式：远程 Coding Interview📍语言：Python📍题型：算法 + follow-up 系统思维考察📍关键词：log fair

Question 1: Search Suggestions System Problem You are given a

This isn’t a feel-good story. It’s a real account of

Count of Valid Array Splits for Sorted Rejoin You are