最近刚结束一场谷歌的远程技术面，过程还算丝滑，题目有点意思，分享出来给大伙儿攒攒经验值。疫情后 Google 面试全面转线上，刚开场气氛还算轻松，寒暄几句之后，面试官直接在共享文档里打出了题目： 我第一时间想到的并不是直接暴力双重循环去检查“每一个人是否被挡住”，而是根据规则从后往前扫描，这样能顺带模拟“最后一位”的视角。 我对面试官说了我的大致思路：“我打算从倒数第二个开始往前扫，一边记住当前看到的最高身高，一边统计有多少人比这个高度高——因为他们就能被最后一个人看到。” 对方点了点头，说“试试看怎么实现”。 我在共享编辑器中写了个最小可运行逻辑：用一个变量 maxHeight 来记录当前最高的“阻挡视线的人”，只要一个人比这个 maxHeight

I spent two months searching full-time and finally signed my

历经两个月的全职找工，我终于在上周拿到心仪的 Offer。这段经历让我既焦虑又成长，下面把核心感受和经验精简分享给大家。 为什么要写这篇几个月前，我在纽约某中型科技公司担任 Senior，却意外被裁。一边拖着 H-1B 签证，一边拼命投简历、刷题，压力山大。后来面了 15＋家，用过各种面试形式，才慢慢摸清套路，也才有底气拿下最终 offer。写下来，希望跟你面对同样境况时有些参考。 1. 渠道踩点：谁会给我机会？

Last week, a CSoahelp client took a TikTok VO interview,

上周CSoahelp的客户参加了一场 TikTok 的VO，题目非常经典但也灵活： “Given an integer array nums, rotate the

最近终于收到了微软的面试反馈——通过啦！！！🥹这次是远程技术面试（Virtual Onsite），整体体验下来感觉微软的面试不卷但很硬核，一轮系统设计 + 一轮算法，每一题都很锤基础🔥 🔍 揭秘微软面试的“庐山真面目” 微软作为科技巨头，面试流程自然是相当严谨且全面的。通常会包括以下几个阶段： ✉️系统设计题：通知服务 Notification Service

我想把上周参加微软线上算法面试的全过程贴出来，真实还原我当时的思路、对话和演算示例，帮大家更好地准备这一道常见题。 面试官直接在聊天框里发来原题： “Please write a function that converts any integer

今天继续聊聊最近热门的Snapchat面试！是不是还在为AI面试摸不着头脑？别慌，今天就来给大家扒一扒Snapchat真实二面场景，手把手教你如何应对那些“烧脑”的算法题，让你轻松通过二面，离Offer更进一步！赶紧收藏起来，变身面试达人！ 🌟 二面实录：揭秘Snapchat的硬核算法题 话说，Snapchat的面试流程一向以技术深度著称。这次二面，考官明显想考察候选人对PyTorch框架的深入理解和模型优化能力。题目一上来就直奔主题，就是要你“手撕”一个在PyTorch模型中融合Batch Normalization层（BN）的函数。听起来是不是有点高级？别担心，我们来层层拆解！ 🤯 面试官的“灵魂拷问”：融合BN层？ 面试官抛出的题目是这样的： 面试题原文： 1.

最近刚结束Snapchat的远程技术面试，面试体验简直满分！🎯来给大家分享一下超详细的面试过程和技巧，附真实题目，大家可以码起来好好准备！ ✨ 面试形式：视频会议 ✨ 面试时长：45分钟，实际coding 约20分钟 ✨ 面试岗位：软件工程师（初级 - 中级）