在这篇博客中，我将详细介绍一次Google的面试题目，题目背景涉及在一个二维网格中找到最优的水塔建设地点，确保能够同时为两个村庄提供水源。这次面试包含了澄清问题、解题思路讨论、追问解答以及时空复杂度分析等环节。此外，面试结束时还讨论了几个行为问题（Behavioral Questions）。以下是对整个面试过程的详细记录。 题目描述 原题 There is a plot (grid-like land)
引言 今天要介绍的是csoahelp在Stripe进行的一次技术面试的全过程。题目是关于如何处理Stripe在巴西的客户交易记录，并将这些交易作为应收款注册到中央银行的系统。面试过程分为几个环节，包括澄清问题、解题思路的讨论、追问环节，以及最终的时间和空间复杂度的分析。此外，面试官还在最后提出了几个Behavioral Questions（行为问题）。 Introduction In this blog, I will walk
面试官：我们有一个二叉树，任务是返回它的按层遍历结果，也就是说，从上到下，逐层返回每个节点的值。然而，这次我们需要以“之”字形（zigzag）的顺序返回每一层的节点值。也就是说，一层从左到右，下一层从右到左，依次交替。 Given a binary tree, the task is to return
在这篇文章中，我将详细分享我最近参加的一次Google面试经历。这是一场让我印象深刻的技术面试，不仅让我面对了两个编程挑战，还让我在实际对话中展现了自己的沟通能力和问题解决能力。通过重现面试中的真实对话，希望为大家提供一个更加贴近实际的面试体验。 In this blog post, I will share my recent
面试背景 这是一次经过csoahelp辅助的，候选人与 Google 面试官的技术面试，主要考察的是候选人如何处理和优化与字符串相关的问题。在面试过程中，面试官设置了一个涉及前缀匹配的场景，要求候选人能够高效地处理和查询大量字符串数据。整个过程涉及与面试官的频繁沟通以及候选人对问题的深入理解和方案设计。 Interview Background This was a technical