在TIKTOK的最近的一场面试中，候选人经历了一系列问题的考核，包括微服务架构的基础知识、Kafka配置优化、垃圾回收（GC）调优以及高CPU占用问题的解决方法等。最后，面试官还考察了候选人在实际编程中的算法能力。以下是这次面试的详细回顾。 微服务架构 面试官提问： 请简要介绍一下微服务架构的核心概念及其优点。 候选人回答： 微服务架构是一种将单一应用程序分解成一组小的、独立运行的服务的架构风格。每个服务都运行在其独立的进程中，并通过轻量级的通信机制（通常是HTTP资源API）相互通信。以下是一些关于微服务架构的关键点： Kafka配置优化 面试官提问： 你在生产环境中如何优化Kafka的性能？ 候选人回答：

亚马逊的数据库不支持非常大的数字，所以数字以二进制字符0和1的字符串形式存储。偶尔会出现一些错误，某些位置的字符会变成!，而我们不知道这些字符应该是0还是1。 错误字符串由字符0、1和!组成。字符!是由某个正确字符0或1变过来的。由于!是不可确定的，题目中的问题是找到最小错误数：在字符串中，对于每个子序列01出现时会生成x个错误，对于每个子序列10出现时会生成y个错误。需要找到最小错误数。 示例： 假设给定错误字符串"01!0!"，x=2，y=3。 最小的错误数是5。由于答案可能很大，需要返回结果对10^9 + 7取模。 Function Description Complete

1. Code Question 1 A student is preparing for a

在这篇文章中，我将分享一道TikTok面试中的编程题，这道题目要求我们设计一个数据结构，该数据结构支持在常数时间内进行插入、删除、搜索和随机获取操作。这道题目非常具有挑战性，同时也非常有趣。下面是对这道题目及其解决方案的详细分析。 题目描述 设计一个数据结构，支持以下操作，并且操作的时间复杂度为O(1)： 面试记录 在面试过程中，我和面试官进行了如下对话： 面试官：数据结构中会有重复的元素吗？ 我：会有重复元素吗？ 面试官：是的，会有重复元素。 解题思路 要实现所有操作都在O(1)时间复杂度内完成，我们需要结合使用哈希表（HashMap）和动态数组（ArrayList）。哈希表用于支持快速的插入、删除和搜索操作，而动态数组用于支持快速的随机访问操作。具体设计如下：

今天要分享一道snap的面试真题，这道题要求我们计算建筑物的周长。这是一个关于网格的题目，每个位置代表一个1米×1米的土地。网格中的数字0表示该位置没有建筑物，数字1表示该位置有建筑物。假设网格中至多有一个建筑物，题目要求返回该建筑物的周长。 题目描述 我们有一个R行C列的整数数组，表示建筑工地的俯视图。数组中的每个位置代表一个1米×1米的土地。在这个数组中，0表示该位置没有建筑物，1表示该位置有建筑物。 假设该工地上最多只能规划一栋建筑物。计算并返回该建筑物的周长。 You're given an R-by-C array of

这篇文章将为大家分享候选人在Amazon面试中的经历，尤其是如何解答一道涉及到购物车促销规则的编程题。希望通过详细的讲解和示例，能够帮助准备面试的你更好地理解和应对类似的题目。 面试场景 在这次面试中，面试官向我展示了一道题目，让我设计一个用于促销的功能。具体要求如下： You're working at Amazon retail and you're

问题描述 在这道Uber的面试题中，要求给定一个二叉搜索树（BST）和一个正整数k，找到二叉搜索树中的第k大元素。候选人被要求理解和实现这一算法。例如，在下图所示的二叉搜索树中，如果k=3，输出应为15；如果k=5，输出应为4。 10 / \ 4 20 / \ \

1. Question 1 A supermarket has many customers entering and

最近我们的客户参加了Google的在线评测（OA），这是申请软件工程师职位的重要环节。在90分钟内，候选人需要解决两道算法题。这次评测对候选人的编程能力和解决问题的速度提出了很高的要求。现在，我想和大家分享一下这两道题目和我的解决方法，希望能帮助到准备参加Google面试的朋友们。 Recently, our client participated in Google's Online Assessment (OA),

1. Question 1 A data processing pipeline consists of nnn