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OA VO support
Navigating the Goldman Sachs 2025 Engineering Online Assessment – 备战高盛2025 OA
4
Aug, 24
The Goldman Sachs Engineering Online Assessment (OA) for 2025 is
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Amazon OA 面试题分享:数据包传输质量和股票收益分析 – Amazon OA Interview Questions: Data Packet Transfer Quality and Stock Profit Analysis
3
Aug, 24
在这篇文章中,我将分享在Amazon的在线评测(Online Assessment, OA)中遇到的两道编程题。这两道题目分别涉及数据包传输质量的优化和股票收益的分析。下面是对这两道题目的详细描述和解题思路。 In this blog post, I will share
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Axon 面试题分享:相机ID管理系统与officer平均行进时间计算
2
Aug, 24
今天要分享的是来自Axon公司的两道面试真题,这些题目分别涉及相机ID管理系统设计和警察单位平均旅行时间计算。下面是对这两道题目的详细分析和解题思路。 题目一:相机ID管理系统 英文原文: We are designing a system for officers
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Meta 面试题分享:二叉树节点视图和函数运行时间计算 – 面试代面 – VO support
1
Aug, 24
今天要分享的是来自Meta的两道面试真题,这些题目涉及二叉树操作和性能分析的日志处理。下面是对这两道题目的详细分析和解题思路。 题目一:二叉树的左右视图 英文原文: Given a binary tree, imagine yourself standing
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TikTok Interview Question: Car Dealership Appointment Scheduling – VO support
31
Jul, 24
Today, I will share an interesting interview question from TikTok.
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TikTok 面试题分享:汽车销售预约系统设计
31
Jul, 24
今天要分享的是一道来自TikTok的面试题。这道题目要求我们设计一个汽车销售预约系统,为客户预订与员工的预约。下面是对这道题目的详细分析和解题思路。 题目描述 你正在运营一家汽车销售公司,目前有两名员工。我们需要编写一个基本函数来处理客户与员工预约的安排。 你需要满足以下约束条件: 实现一个 DealershipScheduler 类,包含以下方法: bool book(int startTime,
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google面试经验分享:文档搜索引擎设计 – Google Interview Experience: Designing a Document Search Engine – 面试代面 – 面试辅助 -VO support – OA代写
30
Jul, 24
在这篇文章中,我将分享一次关于设计文档搜索引擎的面试经验。这道题目需要我们实现一个简单的文档搜索引擎,并计算每个文档相对于查询的相关性评分。下面是对这道题目的详细分析和解题思路。 题目描述 我们需要构建一个文档搜索引擎,该引擎接受一组静态文档列表——由字母数字、小写和空格分隔的字符串组成。例如: ['this is a document', 'this is another
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TikTok技术面试经验分享:全面解析微服务架构与最大子数组和问题 – TikTok Technical Interview Experience: Comprehensive Analysis of Microservices Architecture and Maximum Subarray Sum Problem
29
Jul, 24
在TIKTOK的最近的一场面试中,候选人经历了一系列问题的考核,包括微服务架构的基础知识、Kafka配置优化、垃圾回收(GC)调优以及高CPU占用问题的解决方法等。最后,面试官还考察了候选人在实际编程中的算法能力。以下是这次面试的详细回顾。 微服务架构 面试官提问: 请简要介绍一下微服务架构的核心概念及其优点。 候选人回答: 微服务架构是一种将单一应用程序分解成一组小的、独立运行的服务的架构风格。每个服务都运行在其独立的进程中,并通过轻量级的通信机制(通常是HTTP资源API)相互通信。以下是一些关于微服务架构的关键点: Kafka配置优化 面试官提问: 你在生产环境中如何优化Kafka的性能? 候选人回答:
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Welcome to The Amazon Coding challenge – Optimizing Error Correction in Amazon’s Binary String Algorithm: Detailed Solutions to Two Challenging Problems – 最小错误数 – OA代写 – VO辅助 – 面试代面
28
Jul, 24
亚马逊的数据库不支持非常大的数字,所以数字以二进制字符0和1的字符串形式存储。偶尔会出现一些错误,某些位置的字符会变成!,而我们不知道这些字符应该是0还是1。 错误字符串由字符0、1和!组成。字符!是由某个正确字符0或1变过来的。由于!是不可确定的,题目中的问题是找到最小错误数:在字符串中,对于每个子序列01出现时会生成x个错误,对于每个子序列10出现时会生成y个错误。需要找到最小错误数。 示例: 假设给定错误字符串"01!0!",x=2,y=3。 最小的错误数是5。由于答案可能很大,需要返回结果对10^9 + 7取模。 Function Description Complete
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