Meta 近期的系统面试真题来啦，很简短的一句话 Design a system that can detect trending hashtags

近期CSOahelp石老师的学生在tiktok的面试中，碰到一题典型的“除法方程”题——LeetCode 399。题目长这样（完整英文原文）： Title: Division Question descriptionYou are given an array

暑期期间大厂招聘都不太活跃，但是Amazon 亚麻 招聘却非常的活跃，之前我们已经分享过Amazon的OA题库，没看过的同学点击这里 幸运的是Amazon的OA真题并不太难，很多同学靠自己刷题就通过了，于是非常多的同学来咨询我Amazon面试会考什么的。 石老师呕心沥血，努力帮大家整理了2025年亚麻考的coding题目，如果想要BQ 问题或者系统设计 system design 题的可以评论留言或者加我微信反馈，我会根据反馈的人数来决定要不要继续整理。 当然如果有希望meta资料，Microsoft，google真题的同学，也请尽量反馈哦~

在这个“金三银四”早已内卷成“铜三铁四”的时代，能收到字节跳动（TikTok的母公司）的面试邀请，心情无疑是复杂的。一半是“终于轮到我了”的窃喜，一半是对传说中“面试造航母”的恐惧。作为一名在科技大厂求职路上跋涉的华人，这次的远程面试经历，确实让我对字节的技术面试有了新的认识，特别是那道看似简单却暗藏玄机的算法题。 题目是这样的： Swapping Parentheses Description Parentheses strings are strings containing

刚刚结束和Meta的远程面试，心跳到现在还没完全平复。挂掉视频通话的那一刻，长出了一口气，感觉像是刚打完一场boss战。趁着记忆还滚烫，赶紧把这次的经历和遇到的“大招”写下来，希望能给同样在“刷题升级”路上的各位一点实在的参考。Meta的面试官小哥人很友善，交流起来很舒服，但题目也是真的不含糊，虚虚实实，既考验你的代码硬实力，也深挖你对系统设计的理解。 这次面试的重头戏，毫无疑问是一道系统设计题。面试官非常直接，分享了一张简明扼要的状态图（就是文章开头那张），然后直入主题，让我围绕这张图设计一个电影票预订系统。这道题可以说是Meta的老朋友了，很多面经里都或多或少地提到过它，但每次面试官切入的角度和追问的细节都可能千差万别，所以千万不能掉以轻心。 他看着图，缓缓地问道：“Imagine we are building a ticket booking system,

在科技大厂的求职路上，每一场面试都像是一次闯关。特别是对于我们这些身在海外的华人开发者来说，能拿到微软这种级别公司的面试机会，既兴奋又紧张。最近，我就经历了一场微软的远程技术面试，整个过程虽然只有短短一小时，但其中的一道算法题却让我印象极为深刻，今天就想和大家分享一下这段经历和这道有趣的题目，希望能给正在求职路上的你一些启发。 Problem: Given a 2d array of integers representing a

“哥们，华子（华为）的OD面试，你准备好了吗？” 最近，这句问候在我的求职群里出现的频率越来越高。作为一名在科技大厂求职路上“卷”了又“卷”的华人，我深知，想拿到大厂的入场券，除了扎实的技术功底，还得有那么点“面经”在手，心里才不慌。 前段时间，我刚经历了一场华为的远程技术面试，过程可谓是跌宕起伏。今天，我就把这段经历，特别是那道让我记忆犹新的算法题，掰开揉碎了分享给大家，希望能给正在路上的兄弟们一点实在的帮助。 整个面试流程是线上进行的，通过华为自家的会议软件。面试官很准时，没有太多寒暄，直入主题。简单地过了一遍我的项目经历后，屏幕一闪，一道算法题就出现在了共享屏幕上。氛围瞬间就紧张了起来，我知道，真正的考验来了。 面试官给出的题目是这样的： 1. 均衡的任务调度 机器运行N个计算节点，每个节点当前负载数C为0，单个节点的CPU核 心数X为1，一个CPU核心的最大负载数为200，节点总负载数=节点CPU核心数*200。节点的CPU负载=节点当前负载数/节点总负载数。节点宕机在机房运维是经常发生的事情，因此要设计一种算法当宕机节点的负载可以均衡地迁移到其他健康的节点，使宕机节点的CPU负载保持一致。给定宕机节点的负载数N，求每个计算节点的应该新增的负载数。 备注：1.如果宕机节点的负载数超过了所有节点总负载数，不进行重新调度，则每个节点新增的负载数为0。2.如果宕机节点的负载数没有超过所有节点总负载数，输入要保证保证能够分配完全均衡，即分配后各个计算节点的CPU负载保持相等。精度不低于0.001。

最近上岸了麦当劳的软件工程师岗位，是的，你没看错，就是那家卖汉堡和薯条的“金拱门”。说实话，接到面试通知的时候，我人有点懵，心里嘀咕着：“难道是去写点餐系统的代码？” 没想到，一场远程面试下来，从容器化、K8s到C#底层机制，问了个底朝天。这已经不是我印象中的那家快餐公司了，而是个妥妥的科技大厂。今天就把这套还热乎的“面试套餐”分享出来，给正在求职路上的各位华人兄弟姐妹们提个醒，千万别小看任何一家公司。 面试我的是一位叫TJ的白人小哥，人很NICE，先是轻松地聊了聊我在通用汽车做过的全栈项目。当他得知我们主要用Angular和.NET，并且有很多Java技术栈的时候，气氛一下就活跃起来。他提到他们团队也用.NET和Angular，并且整个麦当劳技术体系里Java和.NET团队并存，这让我感觉很亲切。我们就像技术圈的朋友一样，吐槽了一下Java正在被Oracle的收费策略拖累，而C#和.NET生态则越来越香。 寒暄过后，TJ话锋一转，开始深入技术细节，真正的考验开始了。他对我简历里提到的技术栈非常感兴趣，特别是云相关的。他先是从一个看似简单的问题切入。 "Can you tell me what a

上周刚结束了北美“亚米”Weee!的远程技术面试，职位是数据分析师。作为在北美求职大军中漂泊的一员，能拿到这家在华人圈里大名鼎鼎的“生鲜独角兽”的面试机会，心里还是有点小激动的。整个过程非常紧凑，全是真刀真枪的实战，今天就把面经分享出来，希望能给后来人一些参考。 面试是通过一个在线协作平台进行的，面试官很准时，简单寒暄几句后就直接发来一个链接，点开后共享屏幕，真正的考验就开始了。整个环节大概40分钟，要求完成五道SQL题。题目的背景都和公司的业务逻辑息息相关，非常考察实际业务问题的处理能力。 其中有一道题我印象特别深刻，因为它给出了一个清晰的数据库关系图（ERD），要求我们根据图里的结构来解决问题。这道题是这样的： Goal: Extract the vehicles with no associated