石老师最近又复盘了一场 Google 风格的高强度算法面试。这场面试连续 2 小时 38 分钟，全程无切屏，双面试官轮番追问，题目分为两大部分：数据结构设计 + 贪心算法问题。 今天这篇文章，我不讲教科书式答案，而是还原真实面试节奏，告诉你候选人是怎么“活下来”的。

You're given a log stream of a chat application.Every log

Test duration: 60 minutes Question 1 A hackathon has two

Question 1 – Language independent Objective In this problem, you'll

"." is water. "X" is land.Given a coordinate of a

Code Question 1 Amazon is hosting a flash sale for

最近有同学在 LinkedIn 面试中遇到这样一道题，我们把题目原文整理如下： Problem Overview You're working at a large

最近有学员参加了一场 NVIDIA 的技术面试，整体感受非常明显：这类岗位几乎不怎么考传统算法题，也不会让你背八股，而是直接围绕 LLM、推理系统、GPU 使用效率这些真实业务问题深入追问。整个过程更像是在和一个做 infra 的工程师讨论技术方案，而不是标准的“面试问答”。 下面把这场面试中出现的核心问题整理出来，给准备 AI Infra

下面这道题，来自 Roblox 的系统设计面试。面试中，题目会直接给出需求，然后从这里开始聊。 Interview Question（原文） 面试从这里展开。你会先确认收藏是可逆的，读写量级差异很大，计数是核心能力。随后讨论会自然进入数据怎么存、计数怎么读、写入怎么更新、以及在高并发下如何保持响应速度。 过程中，面试官会根据你当前的回答继续往下走：如果缓存命中失败怎么办，取消收藏是否影响计数准确性，重复请求会不会造成数据问题，列表页和单 item 页的访问路径是否一致。这些问题不会一次出现，而是在对话中逐步展开。 **CSOAHelp（csoahelp）**的服务，就是在这种正在进行的面试过程中陪你一起走。当你在描述系统、画结构、回答追问时，关键点的提醒、逻辑顺序的梳理、以及下一步可能展开的方向，会同步提供支持，让对话保持连续，而不是停下来重新组织。这类