很多同学在求职面试上陷入了误区，不刷到一定数量就不能去面试，实际上，这偏离了原本目的。 刷题确实很重要，但我们是在“准备面试”而不是“准备刷题”‼️ 面试官真正想要的是求职者解决问题的能力！因此，刷题不再多在于精，方法很重要。 这里给大家推荐一个刷题方法👉 如果你在在刷题阶段效率不高，掌握不了刷题方法，也可以参与到我们这里来 从基础铺垫“easy-level的数据结构和算法学习”，到进阶型面试技能提升，包括：复杂数据结构、Medium-Hard算法面试应用、OOD、System Design及常见基础知识讲解。系统高效刷题，节省时间，直击面试！ 当然光刷题是不够的，是否有工业级的经历\项目是拿到面试的敲门砖！HR/Recruiter最希望看到的是大家用数据处理和分析的手段去解决商业场景的问题。而那些同质化严重，烂大街的项目自然不会引起面试官的兴趣。 从技术角度建立0-1的学习和实践过程，收获不撞车、工业级、高竞争力的实习项目。‼️快速积累 Junior

看到了levels.fyi年中统计的2023各级别软件工程师薪资中位数排行榜👀 榜单统计薪酬数据包含了工资、股票和奖金。 Levels.fyi 按照工程师等级分析了各大公司的薪资水平，分别为：初级工程师、中级工程师、高级工程师、主管工程师以及首席工程师。 初级工程师薪酬榜单前三名分别是：databricks、flexport、snowflake。 databricks以总薪酬中位数 274200 美元（约 192.20 万元人民币），位居榜首，甚至在Senior

今年秋招，好多公司直接把LC原题揪出来考，虽然简单粗暴，不过确实可以判断candidate的学习思维能力和沟通解决的能力，再通过后续的follow up判断大家的应变能力。 刷高频题的命中率还是非常高的‼️整理了今年秋招各公司考的LC题目。 ✅Microsoft、apple、Google、Amazon、salesforce、snowflake、Bloomberg、bytedance、IBM、Intel、PayPal、Blackstone、Jane street、tiktok... 👉按照方法刷题，快速过几遍，做完记得总结。 速刷LC高频题1、Easy题:热身找感觉，不用大量刷!检测方法:随机点开一道数据结构或算法的简单题目，能在几分钟内列出最优解决方案并完成它们，就可以出师。2、Medium题:需要把最大的精力放在上面建议每个分类做10~20道题，基本能掌据这类题目的套路动态规划的题目要尽量多做。因为动态规划的题目多种多样，做个几十题才能有点感觉。检测方法:随机点开一个数据结构、算法的中等题目，如果能找出它们掩盖的问题，并可以在半小时内写出接近最优的答案，那么就可以适当挑战困难级别的题目了。3、Hard题:中后期专项突破时再做一些有难度的Hard问题着重做经典面试题、高频面试题。需要我们加深对知识点的理解，和对细节的把握。检测方法:可以暂不考虑最优答案从成功解决问题开始也可以适当取消答题的时间、空间限制。 如何判断一道题刷到位了呢？按照一下的标准来！1⃣20min内medium level题目解出optimal solution2⃣Run

以往System Design是社招必考的项目，现在New Grad和Intern的面试也会出现系统设计了。 首先，我们要知道：系统设计面试≠设计系统‼️系统设计面试是一个交流的过程。 通过讨论看候选人的深度和知识型，因此我们要理解面试官要干嘛？对方问这个问题背后的深意是什么？然后把自己的想法和观点传达给面试官！并且回答要尽可能的贴近工业界的实际情况。 💥问题来了：应当如何准备System Design 对NG来说考核难度不高，没必要看论文，不过业界经典的文章介绍需要看的！每天刷1-2个小时大公司的engineer blog！还有一些youtube的频道。 具体操作：找到onsite公司近两年的面经，刷完所有的System

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1.Inventory Management In a Dynamics 365 Finance and Operations (F&O)

Neuberger的这次OA有4道题，总体来说还是非常的难的 Almost Sorted An aray of integers is almost sortedif