[面经分享] Meta 面试真题回顾:Binary Tree 双视角 & BST 最长递增路径 – 一亩三分地
英文原文 中文翻译给定一棵二叉树,假设你站在它的左侧,返回你从左侧能看到的节点值(按 自底向上 的顺序);然后再切换到树的右侧,返回你从右侧能看到的节点值(按 自顶向下 的顺序)。 示例输入二叉树: 输出:[6, 2, 1,
[面经分享] Meta 面试题:Balance a BST,在 CSOAHelp 辅助下稳住解法
这是一道出现在 Meta 面试中的题目: Given the root of a binary search
[面经分享] Applied Intuition 系统设计面试全程回忆:Database Schema、ComputeEnvironment API、Slow Cloud 场景
这是一场 Applied Intuition 的系统设计面试,时长接近 50 分钟,背景是为一家虚拟的 Lakehouse 平台(类似 Databricks 竞品)设计核心组件。面试官给了三个连续的问题,分别考察数据库
[实战分享] Amazon 技术面(3题)+ CSOAHelp 实时辅助复盘:多迭代器合并、区间索引、Word Search 集合
这轮是亚麻常见的“思路+实现”组合题,整场我们用的是 Java 环境,考察点集中在数据结构设计、迭代器与堆的运用、区间组织与检索、以及网格搜索(Trie + DFS/回溯)。下面把题面英文原文、解题思路、以及 CSOAHelp 老师在关键节点的“点题式”辅助整理出来,帮助后来者少走弯路。面试记录与回放信息已在内部归档(ShowMeBug 链接及元信息)。 —Problem 1
TikTok 面试:Maximum Subarray + Largest Rectangle in Histogram,在 CSOAHelp 辅助下稳住全场 – 一亩三分地
刚结束 TikTok 的一轮技术面试,趁记忆还新鲜,把题目和当时的应对过程整理一下,也分享下这次使用 CSOAHelp 面试辅助服务 的体验。 面试一共持续了大约 70 分钟,中间有两道经典算法题。 Problem
OpenAI 岗位面经 | System Design + KV Store,在辅助下全程稳住 – openAI 面经 – 一亩三分地
面试原题如下: System Design: Design a multi-tenant CI/CD system which schedules
The Hidden Winners in Shifting Interview Paradigms: Who Gains and Who Gets Consumed?
Over the past two decades, the hiring landscape in tech