在 Google 的技术面试中,没有一道题是“简单的”。即使题目本身只是一个数据结构设计问题,背后往往隐藏着对算法优化、工程实现、系统设计的深入考察。很多候选人觉得自己刷了大量 LeetCode 题目就万无一失,但真正进入面试,才发现 Google 的面试远比想象的复杂。 今天,我们要分享一位候选人的真实面试经历。他在 Google 面试时遇到了一道数据结构设计题,而
在大厂的技术面试中,系统设计类问题往往比算法题更难。因为它们不仅考察候选人的代码能力,还深入考察架构设计、数据建模、业务理解,甚至考验表达和逻辑组织能力。Lyft 近期的一场 API 设计面试就展示了这一点。今天,我们将详细复盘这场面试,并揭示 CSOAHELP 如何通过远程实时辅助,让候选人从思路混乱到流畅回答,最终成功通过面试。 这次面试的题目要求候选人提供清晰且完整的 API 方案,满足产品需求;设计可扩展且可靠的数据模型,并能支撑 API