Tiktok的面试前两轮还是比较固定的， 一般是挖简历+leetcode，或者leetcode+leetcode。取决于面试官之前Base在中国还是在美国。 如果你的面试官Base在中国/Base在美国但是是L1来的（具体表现是Linkedin搜不到或者搜到的话experience在国内比较多，你要有被挖简历和被问八股的预期）。 如果你的面试官（Base在美国+基本一直在美国工作），你要expect他考你更多的coding&更少的八股。 比如今天这两轮 结合一下 上面的文章和我传的真题 写面经文章 Round1 :简历深挖

今天分享一道来自 TikTok（ByteDance）真实面试现场 的算法题。题目本身不算长，却是很多候选人在面试中容易忽略细节的类型。我们在辅助学员面试时，也通过结构化讲解帮助他快速推到正确解法。 📌 TikTok 英文原题 Given shape D: [d0,

最近遇到一道 Adobe 面试真题，难度中偏上，主要考察 系统设计 + 算法调度 + 数据结构 的综合能力。做系统设计的同学一定要掌握！ 📌

这次 VISA 的面试题就很典型——题不难，但现场极易慌。 🧠 面试题原文（英文原题全保留） Given a string s, find

最近很多同学在准备 Block（Square / Cash App）的 Engineer 面试，这家公司非常喜欢 数据结构 + 图结构

最近有同学冲刺 Apple 的 early-career 岗位，被问到一道非常“Apple 味儿”的算法题：——用 $3000 买苹果全家桶，能组合出多少种不同产品？ 题目有意思、但也有点信息量大，我把原题 &

这几天又辅助了一位同学完成 Bloomberg 的线上 Coding 面试。不得不说，Bloomberg 的题型依旧“稳狠准”，既考代码基础，又暗藏系统设计味道。今天就把遇到的两道真题整理一下，希望能给正在准备 BB 的同学一点方向。 📌 第一题：Flatten

很多人以为 Circle 面试主要偏产品和工程结合，但实际上他们在 backend 方向上的系统设计题非常重视“限时逻辑 + 资源管理 + 并发一致性”。 下面就是我们在一次真实面试辅助过程中整理的

最近一位学员在 Amazon 的线上技术面试中遇到一道非常典型的动态规划题——看似简单，却能在十几分钟内迅速区分出“只会写代码的人”和“理解算法本质的人”。 🧩 英文原题如下： 设计一个“自动找零系统”，输入需要找的零钱金额和硬币面额，返回能凑出该金额所需的最少硬币数量。如果无法凑出，返回 -1。 🧠 实质考察：动态规划（DP）+ 边界初始化。