最近有学员参加了一场 NVIDIA 的技术面试，整体感受非常明显：这类岗位几乎不怎么考传统算法题，也不会让你背八股，而是直接围绕 LLM、推理系统、GPU 使用效率这些真实业务问题深入追问。整个过程更像是在和一个做 infra 的工程师讨论技术方案，而不是标准的“面试问答”。 下面把这场面试中出现的核心问题整理出来，给准备 AI Infra

下面这道题，来自 Roblox 的系统设计面试。面试中，题目会直接给出需求，然后从这里开始聊。 Interview Question（原文） 面试从这里展开。你会先确认收藏是可逆的，读写量级差异很大，计数是核心能力。随后讨论会自然进入数据怎么存、计数怎么读、写入怎么更新、以及在高并发下如何保持响应速度。 过程中，面试官会根据你当前的回答继续往下走：如果缓存命中失败怎么办，取消收藏是否影响计数准确性，重复请求会不会造成数据问题，列表页和单 item 页的访问路径是否一致。这些问题不会一次出现，而是在对话中逐步展开。 **CSOAHelp（csoahelp）**的服务，就是在这种正在进行的面试过程中陪你一起走。当你在描述系统、画结构、回答追问时，关键点的提醒、逻辑顺序的梳理、以及下一步可能展开的方向，会同步提供支持，让对话保持连续，而不是停下来重新组织。这类

下面这道题，来自一次真实的 DoorDash 机器学习面试。如果你正在准备类似岗位，这种题目形式你很可能会遇到。 Problem Statement (Original) When a consumer places

面试先闲聊高流量系统经验。分享屏幕，显示完整英文问题： "Roblox has a marketplace with millions of items for

CSOAHelp 学员近期参加了 Google 软件工程师现场轮（虚拟），算法题考察多参与者日历空闲槽查找。题目经典但有变体：输入为事件日志（Start/End），需找出所有 calendars 同时空闲且长度足够的槽位。我们提前通过 CSOAHelp 真题库 + mock

这次是在 Meta 的一轮算法/编码面试中，候选人连续遇到了两道常见但边界细节丰富的题目。面试官希望听到的是完整、稳健、面试级别的口头解题表达。 题目一：Set Matrix Zeroes 题面（英文原文） Given a 2D

这次是在微软的一轮 Coding 面试中，候选人遇到的是一道典型的二叉树题，考察点集中在层序遍历的理解是否扎实，以及候选人能否在实现时把“层”的边界说清楚。 题目英文原文（面试官给出的口径） 面试官给出的题意比较简洁，核心描述如下： You are given the root

这次是在 NVIDIA 的一场技术面试中，候选人遇到了一道与 TensorRT 推理流程相关的工程题。题目背景直接设定在实际业务场景中，要求候选人基于给定描述完成一个可运行的原型实现。 面试官给出的英文原始描述如下： You are an engineer

这次是在 Google 的2轮技术面试中，候选人连续遇到了两道偏算法与逻辑建模的题目。两道题的题面都很短，但对推导过程的要求比较高，面试官会频繁要求候选人口头展开中间步骤。 第一道题和布尔表达式求值有关，面试官直接给出一个包含 T / F、OR、AND、NOT 的表达式，并要求候选人逐步计算结果。题目的英文原始形式类似下面这样： (T OR