很多人以为 Circle 面试主要偏产品和工程结合，但实际上他们在 backend 方向上的系统设计题非常重视“限时逻辑 + 资源管理 + 并发一致性”。 下面就是我们在一次真实面试辅助过程中整理的

最近一位学员在 Amazon 的线上技术面试中遇到一道非常典型的动态规划题——看似简单，却能在十几分钟内迅速区分出“只会写代码的人”和“理解算法本质的人”。 🧩 英文原题如下： 设计一个“自动找零系统”，输入需要找的零钱金额和硬币面额，返回能凑出该金额所需的最少硬币数量。如果无法凑出，返回 -1。 🧠 实质考察：动态规划（DP）+ 边界初始化。

很多人听到 AppFolio 可能以为只是中型 SaaS 公司，但他们的面试难度真的不低。最近我们在辅导学员的时候，遇到两道 典型 OOP + 实际业务建模类题目， 几乎所有人一开始都掉坑。下面是题目原文👇

题目一（英文原题） ✅中文解释：给你一句英文（空格不规范也没关系）+ 一个每行最多字符数。要求： 这题考察：贪心 + 字符串处理 + 多空格处理 + 边界判断。

最近不少同学拿到了 Salient Technologies 的 OA（Online Assessment），题目风格堪称系统设计版的“地狱模式”——比普通算法题更偏向真实工程实现，包含多个功能阶段、异常处理、TTL（Time to Live）逻辑、版本回滚机制。今天我们就带大家完整复盘这道题 —— 并告诉你，我们是如何在

#1: Broken Labeler You need to label a large number

graph + heap + BFS，那种压迫感真的会让人瞬间大脑空白。 今天想记录一场刚刚结束的 Google Coding 面试，用来给正在备战的同学一点“真实参考”。最关键的是：这次面试我们 Csoahelp

最近几位同学在 Meta 的在线 Coding 面试中，连续遇到两个非常“阴险”的题目：一个考逻辑抽象，一个考概率思维。很多人看着题目觉得简单，但真正上机写的时候，十有八九会被绕进去。 而我们做的，就是在候选人作答的同一秒，把题意拆开、把陷阱指出来、把正确方案解释到位，让整个思考过程自然、流畅，不露怯、不慌乱。 下面带你看看这两道真题到底考什么。 ✅ 真题 1：最常出现的

前几天一个学员跟我说：“老师，我 Meta 又挂在了第二轮 Coding……我感觉是不是我不适合大厂了。” 我笑了笑，让他把题发过来。 结果打开一看：一道 Top K Frequent Elements，一道