最近在给一位客户做 Google 面试实时辅助时，遇到了一道很典型的“subsequence + DP”问题，题目不难，但优化空间非常大。我们是如何快速从暴力走到最优解的？👇 💬 题目要求（原文） Write a function

Meta 的面试通常节奏快、追问细、考察实用代码能力。这次的题目来自一道典型的二叉搜索树（BST）区间遍历问题： 在一棵 BST 中，返回所有值在 [low, high] 区间内节点的平均值。 ✅ 题目复现

This is a typical Booking technical interview question. The problem

这是一道典型的 Booking 技术面试题，题面看似简单，实际考验的是算法设计能力、边界处理细节，以及能否在紧张环境中稳定输出结构化思路和代码。 下面，我们还原这场面试全过程，并说明 csOAhelp 的面试辅助服务是如何全程支持客户完成高质量答题的。 📌 题目简述 目标是找出所有满足预算要求的可行旅行方案总价格，并升序输出。 这道题的本质是：

最近你应该也感觉到了，整个北美职场气氛都变了。 一波又一波裁员悄无声息地蔓延开来——不是几个人、几十个人，而是一整层楼的人突然就消失在工位上。Slack 频道静默、LinkedIn 更新频繁、朋友圈不再提 offer，只剩一些模糊又沉重的动态： “感谢这段经历”“暂时休整一下”“未来继续加油”。 但你知道，很多人根本没得选择。OPT 或 H1B 一旦断档，人就必须走。一次面试不过，可能意味着彻底离开美国。

Amazon interviews are known for pushing candidates to their cognitive

Amazon 的面试以高强度、多维度著称，想要拿下 offer，不仅要算法稳、系统设计清，还要临场表达自洽、有条不紊。 但在真正的面试现场，面对屏幕分享、面试官紧盯、时间压力夹击下，很多候选人脑中想法无法顺畅输出——这正是 CSOAHELP 所提供的“远程实时辅助服务”的价值所在。 这是一场真实的 Amazon 技术面试，我们的候选人通过我们 CSOAHELP

这是一位用户近期在 TikTok 技术面试中的真实经历，我们全程参与并提供了一对一的实战辅导。从题目拆解、代码思路、表述策略，到项目经验的准备和系统性打磨，每一个回答，都是我们提前为他定制、现场陪练、甚至在面试中实时远程辅助产出的。最后，面试顺利通过。 这次面试的第一部分，是我们提前预判到的一道高频算法题：最大子数组乘积。题面本身不复杂，但对思路的要求非常“TikTok 风格”：你不仅要算对，还得讲清楚为什么不能用套路。 在面试一开始，我们就建议候选人主动提问：“数组中是否可能包含 0？”、“如果全是负数也要输出最大乘积吗？”——这些问题并不是简单的确认，而是向面试官展示你会处理边界情况，有产品意识，而不是刷题机器。这一技巧，我们在面试前多次演练。 随后进入正题，我们主导设计了一个逻辑清晰、表达准确的答题框架：强调这类题不能使用前缀积或单一最大值变量，因为存在负数反转的影响。我们引导他解释： 更关键的是，我们特别提醒候选人不要写一长串 if

Code Question 1 A new Amazon intern encountered a challenging