1小时榨干脑细胞:我的亚麻SDE“窒息”面试复盘(附真题思路) -Amazon -亚马逊面经 -SDE面经
如果用一个词形容亚麻的SDE面试,那就是“窒息感”。刚结束的这场远程面试,一位语速飞快的印度小哥,从头到尾没给我半点喘息的机会。没有多余的寒暄,直接就甩给我一个大部头的系统设计题,感觉大脑的CPU瞬间被拉满。 面试开始没几句寒暄,直接就甩给我一个大部头的系统设计题。 “Design a scalable API Rate Limiter.” 面试官希望我设计一个可扩展的API请求速率限制器。这题算是老朋友了,但亚麻问得非常深,完全不是背模板就能过的。我先稳住心神,确认了几个关键的设计目标,比如要支持按用户或IP进行限制,并且延迟要做到毫秒级,还要保证高可用和高扩展性,轻松应对上万QPS的流量。我的核心思路是围绕Redis集群和令牌桶算法来构建。当请求进来时,不是直接放行,而是先向“桶”里申请一个“令牌”。我跟面试官解释了如何利用Redis的原子操作,特别是通过Lua脚本来保证“取令牌”和“更新时间戳”这两步的原子性,避免并发场景下的数据不一致问题。我还详细设计了Redis里的key格式,例如 ratelimit:{api_id}:{user_id},以及里面存储的字段,包括当前剩余的令牌数和上次补充令牌的时间。整个过程像是在白板上和同事讨论技术方案,感觉他对我这种抽丝剥茧、主动沟通的风格还比较满意。
字节VO面经:一道图论题带你摸清TikTok面试套路 -TikTok面经 -大厂攻略 -求职分享 -TikTok Interview -ByteDance Coding
最近硬刚了TikTok的一轮远程VO,过程还算顺利,希望能给正在求职路上的小伙伴们一些参考,特别是对字节(TikTok母公司)面试风格感兴趣的同学。这次面试经历感觉挺有代表性的,尤其是碰到的一道算法题,感觉是他们家常考的类型,这里重点分享一下。 面试官小哥上来先是常规地聊了聊项目,然后就直接进入了做题环节。题目直接贴在了共享文档里,这个在大厂面试中也算是标配了。 Question description You are given an array of
amazon 一亩三分地 – amazon OA 一亩三分地 上找不到怎么办 – leetcode amazon – csoahelp
Amazon OA 真题持续更新中,之前由于Amazon 给我们发了大量的律师函,所以我们不得不下架了大量的Amazon OA 真题 近期 Amazon OA 2025
亚麻SDE新鲜面经!真题+思路,助你丝滑上岸🚀! -亚马逊SDE -Amazon VO (Virtual Onsite) -华人求职
最近刚结束了亚麻(Amazon)SDE岗的远程面试,脑细胞阵亡无数。作为在科技大厂求职路上苦苦挣扎的同胞,深知一份热乎乎的面经有多重要,所以赶紧把这次的题目和一些个人感悟码出来,希望能给正在备战或者未来要面试亚麻的小伙伴们一点小小的参考,主打就是一个信息共享,少走弯路!这次面的是New Grad岗位,整体感觉亚麻还是挺看重候选人的思考深度和代码基本功的。 面试第一轮上来通常少不了一些行为问题(BQ)热身,面试官小哥语速适中,氛围还算轻松。他先问了: q1: realize a deeper level for your
独家!Centific远程面经:红绿灯谜题如何破?附真题思路 -远程面试 -面试真题 -面经分享
上周刚面完Centific,感觉他家面试风格还挺务实的,题目出得也很有意思,赶紧趁热把面经写下来,主要是分享一下其中一道让我印象深刻的算法题,希望能给后面要面他家或者类似科技厂的小伙伴们一点参考。 讲真,每次面试前那几天,心情都跟过山车似的,既期待又有点小焦虑。这次约的是下午,我提前把咖啡续上,深呼吸了好几次,才点进了会议链接。面试官是个小哥,口音听着挺舒服,寒暄几句后,屏幕一共享,题目就来了。 面试官给出的问题是这样的: `You are driving a vehicle that has
微软远程面经来袭!系统设计+经典算法题,北美打工人亲述通关实录 -Microsoft -oa interview
最近刚结束了微软的远程面试,感觉他家现在面试还挺标准化的,想趁热打铁给还在北美求职路上的兄弟姐妹们分享一下热乎的真题和心得,希望能帮大家少走弯路,直捣黄龙! 这次面试主要就两大块,一块是系统设计,另一块就是经典的算法题。上来寒暄几句,面试官就直接切入正题了。 首先是系统设计,面试官抛出了一个通知系统(Notification System)的设计需求。 他先明确了功能需求: Functional Requirement: 然后是非功能性需求,这块儿问得还挺细: Non-Functional Requirement:
谷歌远程面经:一道“瞅人”题,思路比代码更重要 -Google – 谷歌面经
最近刚结束一场谷歌的远程技术面,过程还算丝滑,题目有点意思,分享出来给大伙儿攒攒经验值。疫情后 Google 面试全面转线上,刚开场气氛还算轻松,寒暄几句之后,面试官直接在共享文档里打出了题目: 我第一时间想到的并不是直接暴力双重循环去检查“每一个人是否被挡住”,而是根据规则从后往前扫描,这样能顺带模拟“最后一位”的视角。 我对面试官说了我的大致思路:“我打算从倒数第二个开始往前扫,一边记住当前看到的最高身高,一边统计有多少人比这个高度高——因为他们就能被最后一个人看到。” 对方点了点头,说“试试看怎么实现”。 我在共享编辑器中写了个最小可运行逻辑:用一个变量 maxHeight 来记录当前最高的“阻挡视线的人”,只要一个人比这个 maxHeight
Landing an Offer in Two Months: An H1B Engineer’s Job-Search Comeback
I spent two months searching full-time and finally signed my
两个月拿下Offer:一位H1B工程师被裁后的求职突围之路
历经两个月的全职找工,我终于在上周拿到心仪的 Offer。这段经历让我既焦虑又成长,下面把核心感受和经验精简分享给大家。 为什么要写这篇几个月前,我在纽约某中型科技公司担任 Senior,却意外被裁。一边拖着 H-1B 签证,一边拼命投简历、刷题,压力山大。后来面了 15+家,用过各种面试形式,才慢慢摸清套路,也才有底气拿下最终 offer。写下来,希望跟你面对同样境况时有些参考。 1. 渠道踩点:谁会给我机会?