It’s been a tough summer: scorching heat, broken air conditioners—and

最近太难啦！不仅天气炎热空调坏了，而且无论是全职FT岗位还是NG intern岗位都迟迟没有开放，导致我们业务不佳。不过经过我们CSOahelp仔细搜索，发现了point72开了一个SDE的岗位，虽然很快就关闭了。但是我们的学员还是抓住机会申请进入了面试，这次给大家分享一下真题，大家在没有面试的暑期也要努力刷题备战2025秋招哦。 最近在Point72 2025年6月份新开的SDE面试环节里，我们发现了如下的题目。 题目：给定一个整型数组，需要在不额外申请空间的情况下，将所有零都移除，并且保持非零元素的相对顺序。函数签名大致是： def remove_zeros_inplace(array: List[int]) -> None:

Meta 近期的系统面试真题来啦，很简短的一句话 Design a system that can detect trending hashtags

近期CSOahelp石老师的学生在tiktok的面试中，碰到一题典型的“除法方程”题——LeetCode 399。题目长这样（完整英文原文）： Title: Division Question descriptionYou are given an array

暑期期间大厂招聘都不太活跃，但是Amazon 亚麻 招聘却非常的活跃，之前我们已经分享过Amazon的OA题库，没看过的同学点击这里 幸运的是Amazon的OA真题并不太难，很多同学靠自己刷题就通过了，于是非常多的同学来咨询我Amazon面试会考什么的。 石老师呕心沥血，努力帮大家整理了2025年亚麻考的coding题目，如果想要BQ 问题或者系统设计 system design 题的可以评论留言或者加我微信反馈，我会根据反馈的人数来决定要不要继续整理。 当然如果有希望meta资料，Microsoft，google真题的同学，也请尽量反馈哦~

在这个“金三银四”早已内卷成“铜三铁四”的时代，能收到字节跳动（TikTok的母公司）的面试邀请，心情无疑是复杂的。一半是“终于轮到我了”的窃喜，一半是对传说中“面试造航母”的恐惧。作为一名在科技大厂求职路上跋涉的华人，这次的远程面试经历，确实让我对字节的技术面试有了新的认识，特别是那道看似简单却暗藏玄机的算法题。 题目是这样的： Swapping Parentheses Description Parentheses strings are strings containing

刚刚结束和Meta的远程面试，心跳到现在还没完全平复。挂掉视频通话的那一刻，长出了一口气，感觉像是刚打完一场boss战。趁着记忆还滚烫，赶紧把这次的经历和遇到的“大招”写下来，希望能给同样在“刷题升级”路上的各位一点实在的参考。Meta的面试官小哥人很友善，交流起来很舒服，但题目也是真的不含糊，虚虚实实，既考验你的代码硬实力，也深挖你对系统设计的理解。 这次面试的重头戏，毫无疑问是一道系统设计题。面试官非常直接，分享了一张简明扼要的状态图（就是文章开头那张），然后直入主题，让我围绕这张图设计一个电影票预订系统。这道题可以说是Meta的老朋友了，很多面经里都或多或少地提到过它，但每次面试官切入的角度和追问的细节都可能千差万别，所以千万不能掉以轻心。 他看着图，缓缓地问道：“Imagine we are building a ticket booking system,

在科技大厂的求职路上，每一场面试都像是一次闯关。特别是对于我们这些身在海外的华人开发者来说，能拿到微软这种级别公司的面试机会，既兴奋又紧张。最近，我就经历了一场微软的远程技术面试，整个过程虽然只有短短一小时，但其中的一道算法题却让我印象极为深刻，今天就想和大家分享一下这段经历和这道有趣的题目，希望能给正在求职路上的你一些启发。 Problem: Given a 2d array of integers representing a

“哥们，华子（华为）的OD面试，你准备好了吗？” 最近，这句问候在我的求职群里出现的频率越来越高。作为一名在科技大厂求职路上“卷”了又“卷”的华人，我深知，想拿到大厂的入场券，除了扎实的技术功底，还得有那么点“面经”在手，心里才不慌。 前段时间，我刚经历了一场华为的远程技术面试，过程可谓是跌宕起伏。今天，我就把这段经历，特别是那道让我记忆犹新的算法题，掰开揉碎了分享给大家，希望能给正在路上的兄弟们一点实在的帮助。 整个面试流程是线上进行的，通过华为自家的会议软件。面试官很准时，没有太多寒暄，直入主题。简单地过了一遍我的项目经历后，屏幕一闪，一道算法题就出现在了共享屏幕上。氛围瞬间就紧张了起来，我知道，真正的考验来了。 面试官给出的题目是这样的： 1. 均衡的任务调度 机器运行N个计算节点，每个节点当前负载数C为0，单个节点的CPU核 心数X为1，一个CPU核心的最大负载数为200，节点总负载数=节点CPU核心数*200。节点的CPU负载=节点当前负载数/节点总负载数。节点宕机在机房运维是经常发生的事情，因此要设计一种算法当宕机节点的负载可以均衡地迁移到其他健康的节点，使宕机节点的CPU负载保持一致。给定宕机节点的负载数N，求每个计算节点的应该新增的负载数。 备注：1.如果宕机节点的负载数超过了所有节点总负载数，不进行重新调度，则每个节点新增的负载数为0。2.如果宕机节点的负载数没有超过所有节点总负载数，输入要保证保证能够分配完全均衡，即分配后各个计算节点的CPU负载保持相等。精度不低于0.001。