今天继续聊聊最近热门的Snapchat面试！是不是还在为AI面试摸不着头脑？别慌，今天就来给大家扒一扒Snapchat真实二面场景，手把手教你如何应对那些“烧脑”的算法题，让你轻松通过二面，离Offer更进一步！赶紧收藏起来，变身面试达人！ 🌟 二面实录：揭秘Snapchat的硬核算法题 话说，Snapchat的面试流程一向以技术深度著称。这次二面，考官明显想考察候选人对PyTorch框架的深入理解和模型优化能力。题目一上来就直奔主题，就是要你“手撕”一个在PyTorch模型中融合Batch Normalization层（BN）的函数。听起来是不是有点高级？别担心，我们来层层拆解！ 🤯 面试官的“灵魂拷问”：融合BN层？ 面试官抛出的题目是这样的： 面试题原文： 1.