Uber 面试不再只是刷题比拼,这场建筑题“陷阱战”,候选人靠远程辅助顺利通关了!
“Uber 的面试好像简单了?”很多准备转岗的工程师、海归留学生、或大厂内部跳槽者都会这样问。 看起来这道题确实不像什么动态规划、硬核系统设计,而是—— "You're given an R-by-C array of integers
Meta面试难吗?这位候选人用CSOAHELP全程辅助,顺利通过,背后细节震撼我了
这不是一篇“如何刷题进大厂”的流水账,而是一位普通候选人,在CSOAHELP远程辅助下,成功通过Meta技术面试的真实经历。 很多人以为面试靠刷题、靠准备,其实在真正坐在面试官对面、屏幕点亮的那一刻,真正决定你是否能拿到Offer的,是临场应变、沟通逻辑、思维完整性——这些,恰恰是多数候选人最薄弱的地方。而这,正是CSOAHELP擅长填补的关键环节。 这位候选人是一位从国内传统企业转型北美科技行业的程序员,算法基础还行,英语表达一般,对面试流程紧张感强烈。目标岗位是Meta软件开发工程师,技术栈偏Python,后端开发方向。面试当天是线上进行,平台是Zoom。我们在面试前两天就完成了远程观察设备的调试,包括副屏的ToDesk安装与测试,确认好摄像头、麦克风、网络稳定,并对面试的技术方向做了集中性预测。 第一题出现了: Find the total number of authors.
面试太难我脑袋空白,但 Google 的面试我居然过了,靠的是这个远程‘影子团队
这不是一篇鸡汤文,而是一次真实的 Google 面试实录,讲的是我们如何通过 CSOAHELP 的远程面试辅助服务,帮助一位技术实力中等、表达能力较弱的候选人,在高压、层层追问下,顺利通过 Google 的技术面试。 我们接到这位客户(以下简称 J)求助的时间,是他 Google
[Ramp] OA 2025 start – 24 Apr (generic)
Convert snake_case variable names to lowerCamelCase Write a function: that
[TikTok] OA 2025 start – 25 Apr (generic)
6. TikTok Reel Impact Problem Description In the dynamic landscape