哎，最近裁员潮起，很多人都赶着找下家，连coding bootcamp都火了起来。你看，有的人连part time coding bootcamp都报上了，就想着赶紧提升下自己的技术。但真的，coding boot camp里教的东西够用吗？有人问what is functional programming，这种问题在tech

In the IT industry in North America, the Indian community

在北美的IT行业中，印度裔社区因其紧密的联系和互助精神而著称。这种团结不仅帮助他们在职业道路上相互支持，也在某种程度上促进了一个争议领域——代面试行业的发展。这个行业的兴起和运作反映了印度裔社区成员之间深厚的互助意识，与此同时，北美华人IT社区的情况则呈现出不同的面貌，特别是在团结和互助方面。 印度裔的团结与代面试行业 印度裔在北美IT行业的紧密团结体现在他们对代面试行业的态度和参与上。在这个行业中，有经验的印度裔IT专家代替求职者参加技术面试，帮助他们通过大公司的筛选过程。这种服务通常在社区内通过口口相传或私下群组分享信息的方式进行。 代面试过程涵盖了从简历准备到面试技巧的各个方面，重点在于技术面试、行为问题（BQ）、编程（coding）测试和系统设计（system design）。由于大多数大型科技公司的面试过程中不深入挖掘简历背景，不允许录音录像以保护隐私，且面试反馈需要保持中性，这为代面试提供了可操作空间。特别是，面试官通常不属于求职者未来的工作组，这进一步降低了代面试被识别的风险。 华人社区的对比 在北美的IT行业中，华人社区面临着一系列独特的挑战，其中包括成员之间的不团结、互相防备以及激烈的竞争和攀比。与印度裔社区紧密的团结和共同前进相比，华人社区在某些方面表现出了分歧和隔阂。华人社区中的职业发展和技术交流虽然存在，但往往被个人主义和对竞争的高度重视所影响。社区成员间普遍存在一种互相防备的态度，这种态度源自于对机会的争夺以及对成功的渴望。在北美的职场文化中，华人往往感到需要独自奋斗，以在激烈的竞争中脱颖而出。 华人社区内部的竞争不仅仅是职业发展的一部分，也成了社区文化的一种体现。这种竞争往往转化为攀比，不仅限于职业成就，也涵盖了收入、职位等级以及个人技能的展示。这种强烈的竞争和攀比文化在一定程度上削弱了社区内部的团结和互助精神，使得成员们更加专注于个人成就而不是集体进步。 这种不团结和竞争态度与印度裔社区的互助和团结形成了鲜明对比。印度裔社区通过共享信息、资源和机会来促进成员间的团结，即使在存在争议的代面试行业中也能看到他们的互助精神。而华人社区的这种分歧和隔阂可能导致了个人与集体成功之间的差距，限制了他们作为一个团体在北美IT行业中取得更大的影响力。 招聘流程中的漏洞

最近裁员新闻不断，面试tiktok 的求职者突增不少。可以理解，很多人可能是因为突如其来的变故，准备不足，但最近十个面试里有七八个明显作弊，这个比例实在是令人震惊。 我们通常出的题目都是LeetCode前200的经典题目加上一些小变种，本意是为了让大家放松一下，热热身。没想到，这样的题目也能逐字逐句地抄答案，而且抄得还不对，这实在是让人难以接受。 作弊的迹象其实很明显，比如眼镜反光、键盘敲击声、频繁望向屏幕外、说的和写的不一致、多屏幕使用、摄像头只拍到侧脸等。本来一头雾水，突然低头操作一番后就能说出最优解，这都是很大的警示信号。一旦这种作弊行为被记录下来，不仅这次面试没戏，这样的记录还会长期留在你的档案里，未来所有的招聘官和面试官都能看到，可能连面试机会都没有了... 希望大家能够好好准备，熟悉经典题型再来参加面试。机会很宝贵，千万别因一时的侥幸而毁了未来。 最后，如果你刷题量超过300，诚实守信，欢迎找我推荐。我也乐意提供一些面试指导，希望能帮助你们顺利找到工作。 最近一次面完一个candidate之后突然开始思考一个问题，如果面试者从头到尾都是找的dai面，而且是同族裔、同性别那种，面试官如何能发现是面试者被调包了呢？ 这个问题我和几个朋友也讨论过，尤其是大厂面试时候这种漏洞似乎很难被堵上，比如面试不挖简历，就是单纯的BQ、coding、system design，面试不允许录音录像，否则有privacy concern，面试feedback当中甚至he/she都不能提，general

In the journey of job hunting, virtual onsite has become

在求职的道路上，virtual onsite已经成为了一个常见的环节。有一种现象引发了广泛讨论：一些求职者在virtual onsite时求助于他人。具体的方式可能包括屏幕共享，远程操作等，以提高通过面试的机会。在这样的情形下，人们对VO作弊的看法各不相同。 分享一下亲身经历。我是面ds，之前有次远程面试，第一轮要share screen写code，然后第二轮面ml的知识我忘了关screen sharing，结果问到了个我不太熟悉的知识点，我就想着打开notes偷偷开一眼（我整理了一个一百多页的ds ml相关的面试notes）然后面试官并没有当场指出来。直到我全部面完，我才反应过来没关screen sharing然后我整个人都傻了😭以为肯定没戏了。结果没想到后来hm跟我联系说我的面试准备很impressive，很欣赏我这点😂准备给我发offer。但最后还是因为hc没批下来就没去成。 作为面试官，在这个过程中，我可能会遇到一些可疑的情况。有时，面试者可能不直视摄像头，或在回答问题时似乎在读取某些资料。但即使有怀疑，面试官也可能不会立即行动，说实话也就是怀疑而已，比如说眼睛不看摄像头，那很可能TA有几个屏幕。在COVID早期，甚至还有不打开摄像头的情况呢。而且你要是面试官，就算你的怀疑程度是80%，好像也不方便汇报给HM/recruiter，万一自己错了呢？不是耽误别人吗。另一个大概就是面试作弊了，印度男，面试表现地不错，符合他当时的水平，但是真人来了后，大失水准，一点都不会，3-4月后let go。

引言： 在北美的科技行业求职，尤其是FAANG（Facebook、Amazon、Apple、Netflix和Google）等顶级科技公司，既是无数科技人才的梦想，也是一条充满挑战的道路。近年来，“一亩三分地”论坛上充斥着关于求职的面经和转码经验分享，为广大求职者提供了丰富的一手资料。 FAANG Offer的诱惑与挑战 获得FAANG的工作机会无疑是职业生涯中的一大亮点。根据面试经验分享，FAANG的面试通常包括OA(Online assessment)、算法、系统设计(System design)、行为面试(BQ)等多个环节。如何在有限的时间内展现自己的专业能力，是每一位求职者都需要面对的问题。同时，一份FAANG的工作机会也常常被用来作为其他面试的筹码，让求职者在谈判桌上拥有更多的主动权。 面经分享——解锁求职成功的秘密 无论是在“一亩三分地”还是Coursecareers等网站，亚麻、微软、Netflix等公司的面试经验分享，都是求职者准备面试的宝贵资源。这些面经不仅涵盖了面试流程，还细致到了每一个技术问题的解答和面试官的反应，帮助求职者更好地理解面试官的期望。 3职场转码——北美CS的多元选择

Amazon 的OA 又出新活了，让我们来看看真题吧 What to ExpectThis assessment will take about

由于我们做的codesignal的题目实在是太真了，官方忍无可忍找了上来。我们小本生意得罪不起大公司（其实差点吓尿了），立马对网站全文涉及到codesignal平台的文章进行了删除。目前众多公司（META,Netfix,ebay,etc）都使用的codesignal平台，它的题库都是保密了，但是我们已经收集了非常多的题量，如果有在codesignal平台准备OA的小伙伴可以联系我获取题库资料，本人是不敢直接在网站上发了，见谅~