Recently, I encountered a challenging interview question from Google that

这次北美某大厂的OA火热开放中，限时90分钟，3道比较简单的算法题。我们一起来看看过去它的一些题目。 Queued Seats For a bus going to Hackerland, there

Google 的初级软件工程师职位（美国）（Google Software Engineer, Early Career）要求至少一年相关工作经验。该职位的申请者已收到一份时长不超过30分钟的在线评估测试，截止日期为太平洋时间6月1日凌晨5:45。 据悉，此次OA均为性格测试，csoahelp在这里帮不上什么忙，大家按照自己最真实积极的想法做题即可，一定不要浪费此次珍贵的机会。 等待OA做完之后，紧接着是VO，我们一起看看其中一位候选人接受到的真题吧。 面试题：寻找 k

这是我在 Google 面试中的一个经历。在面试中，面试官给了我一个有趣的编程任务，目的是考察我的数据结构和算法能力，以及如何在实际工程中优化性能的能力。以下是我在面试中的具体解题过程和思路。 Your task is to write a function

谷歌的面试十分的标准，40分钟大概只有一个coding，题目如下 Imagine a keyboard user interface on a tablet. A

最近有幸作为面试观察员（面试shadow），参与了一场谷歌的软件工程师面试。面试中，候选人遇到了一道非常有趣的编程题目，难度相当高，涉及到了图论和数学知识。这题同时也是LeetCode 2867 题。 There is an undirected tree with n nodes labeled

In the field of programming and computer science today, a

试各个大厂比较常问的BQ就是Why Company，包括一些这个问题的变形：你觉得这个公司和xx（竞品）公司的区别是什么？你最喜欢的Google的产品是什么？ 首先得弄清楚面试官为什么会考这个问题考察你对公司对产品的了解程度 考察你是否为面试做了准备，是否是个有计划的人 考察你的价值观是否和公司相符合 想要解答这个问题 可以从以下几个方面入手：你可以： 与Google的一名或多名员工Networking，问问他们为什么选择Google和他们在Google的工作体验。可以给你的回答提供一些的话题。 你可以：提前对Google的企业文化和价值关有深入的了解，谈对公司价值观的认同。如：Google员工拥有非同寻常的自主权和灵活性吸引了你，举例说明你过去是如何利用这种自由成功做到某件事情的。 你可以：找到你个人经历中有与Google有关的例子，比如：Google的某个产品塑造了你看待世界的方式，Google的一项倡议改变了你的生活，或者是你对该产品有何灵感、见解等。

机器学习是一个非常大的领域，有许多不同的类型。以下是三种主要的机器学习类型： 每一种类型的机器学习都有其特定的应用，例如，监督学习被广泛用于图像和语音识别，无监督学习被用于市场分析和社交网络分析，强化学习被用于自动驾驶和游戏AI等 以下是对这三种机器学习类型的简要解释： 监督学习（Supervised Learning）: 在监督学习中，模型根据过去的数据或标记的数据进行预测或决策。 标记数据是指那些被赋予标签或标记的数据集，从而使数据更具意义。 例如，在图像识别中，监督学习模型可能会使用已标记的图像数据集进行训练，以识别新的图像。 无监督学习（Unsupervised Learning）:

运气非常好6月份投的，居然11月底被捞了，昨天刚面了两轮back2back，两面都是亚裔面试官，非常友善，过程也简单明了，self-intro完就开始做题了， 题目如下： 第一轮：sort an array但这个array满足一个条件, the absolute difference between the