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求大数据把我推给在刷Leetcode的找工人!!
今年秋招,好多公司直接把LC原题揪出来考,虽然简单粗暴,不过确实可以判断candidate的学习思维能力和沟通解决的能力,再通过后续的follow up判断大家的应变能力。 刷高频题的命中率还是非常高的‼️整理了今年秋招各公司考的LC题目。 ✅Microsoft、apple、Google、Amazon、salesforce、snowflake、Bloomberg、bytedance、IBM、Intel、PayPal、Blackstone、Jane street、tiktok... 👉按照方法刷题,快速过几遍,做完记得总结。 速刷LC高频题1、Easy题:热身找感觉,不用大量刷!检测方法:随机点开一道数据结构或算法的简单题目,能在几分钟内列出最优解决方案并完成它们,就可以出师。2、Medium题:需要把最大的精力放在上面建议每个分类做10~20道题,基本能掌据这类题目的套路动态规划的题目要尽量多做。因为动态规划的题目多种多样,做个几十题才能有点感觉。检测方法:随机点开一个数据结构、算法的中等题目,如果能找出它们掩盖的问题,并可以在半小时内写出接近最优的答案,那么就可以适当挑战困难级别的题目了。3、Hard题:中后期专项突破时再做一些有难度的Hard问题着重做经典面试题、高频面试题。需要我们加深对知识点的理解,和对细节的把握。检测方法:可以暂不考虑最优答案从成功解决问题开始也可以适当取消答题的时间、空间限制。 如何判断一道题刷到位了呢?按照一下的标准来!1⃣20min内medium level题目解出optimal solution2⃣Run
Tik Tok VO 4轮过经|附tt面经+高频题
🌈第1轮: 非leetcode题 medium难度 sliding window秒了✨🌈第2轮: 聊了简历相关的内容出了一道用dfs + memo 面试官带着做出来的✨🌈第3轮: system
北美CS寒冬,能不被击倒这段精力才是财富
今年北美就业环境非常的差,有很多大厂被裁员的都找不到工作。更可怕的是今年的NG,不停刷题的同时还要和被裁员的竞争。 从被裁以来不知道投了多少简历analyst、ds、大公司、小公司、有referral、有海投可能是运气真的不好? 或者是能力真的不行? 不知道为什么到现在连一个onsite都没进过平均下来可能一两个月会拿到一个面试吧一般都是跟recruiter聊一下或者到第一轮就直接挂了 收到这么多拒绝这么多石沉大海让我忍不住想我还有拿到一份正经工作offer的一天吗? 我学的东西是不是没有公司再需要了? 或者只是这个社会并不需要我? 现在每天宅家学一些datastructure自己设一些学习目标感觉像过家家、没什么意义? 陷入深深的自我怀疑之后,就会陷入深渊。大环境如此,个人的努力其实效果有限。 抱怨环境没有用,走出深渊的方法就是现在我们要做的就是比别人更卷,刷更多的题,做更多的白嫖OA。
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